Doktorand (w/m/d) Daten-basierte autonome Verteilnetzplanung

Doktorand (w/m/d) Daten-basierte autonome Verteilnetzplanung

Art der Anstellung: Befristet / Teilzeit; (20 Stunden / Woche)

Gestalte mit uns die Energiezukunft als Doktorand (w/m/d) für daten-basierte autonome Verteilnetzplanung in München – entwickle innovative KI‑Lösungen für reale Herausforderungen und bring deine Forschung direkt in die Praxis! Werde Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam mit dir neue Maßstäbe für die Stromnetze von morgen setzt.

Was wir dir bieten:

• Ansprechendes Vergütungspaket
• Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für deine berufliche als auch persönliche Entwicklung
• 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für dich und deine Familie ermöglichen
• Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende

Die einzelnen Benefits unterliegen gesetzlichen, tarif-/vertraglichen oder betrieblichen Bedingungen.

Verändere die Welt von morgen:

• Du entwickelst datengetriebene Methoden zur automatisierten Analyse und Planung von Stromnetzen, wobei du reale Kundenprojekte und aktuelle Herausforderungen im Energiesektor berücksichtigst
• Darauf aufbauend identifizierst und priorisierst du Netzausbaumaßnahmen, indem du verteilte Flexibilitäten wie Wärmepumpen, Ladesäulen oder Speicher systematisch in deine Analysen einbeziehst
• Im nächsten Schritt wählst du geeignete Algorithmen (z.B. Deep Learning, Clustering, Bayesian Networks) aus, passt sie gezielt an und entwickelst sie weiter, um innovative Forschungsfragen im Kontext autonomer Netzplanung zu adressieren
• Zusätzlich identifizierst du relevante Eingangsdaten und Datenquellen, entwickelst passende Datenmodelle und sorgst so für eine optimale Nutzung in deinen Verfahren und Algorithmen
• Abschließend evaluierst du deine Entwicklungen durch Implementierung und Test, präsentierst die Ergebnisse im Austausch mit Forschungspartnern und Kunden und sicherst deinen wissenschaftlichen Beitrag durch Publikationen und Erfindungsmeldungen

So überzeugst du uns:

• Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium der Fachrichtung Elektro- oder Energietechnik, Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare akademische Qualifikation mit Schwerpunkt im Bereich numerischer Methoden
• Erfahrungen und Kenntnisse:
  • Du bringst fundierte Kenntnisse in Data Science, Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung im Energiesektor mit
  • Du hast Erfahrung im Umgang mit Systemdaten aus unterschiedlichen Quellen sowie in der Modellierung komplexer Energiesysteme
  • Idealerweise hast du bereits an Forschungsprojekten im Kontext Netzplanung oder nachhaltigen Energiesystemen mitgewirkt
• Arbeitsweise: Du arbeitest analytisch, eigenständig und bringst Leidenschaft für innovative Forschung im Team mit
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung.