Doktorand*in (d/m/w) “Urban water demand peaks and water saving behavior under droughts, heatwa[...]

Arbeitsort

Leipzig, teilweise mobiles Arbeiten möglich.

Arbeitszeit

65 % (25,35 Stunden pro Woche).

Befristung

Befristet, Beginn (flexibel). Die Stelle ist zunächst 36 Monate befristet; Verlängerung möglich.

Vergütung

Nach TVöD bis zur Entgeltgruppe 13 inklusive Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes.

Kontakt

Christian Klassert,
Taís Maria Nunes Carvalho,

Ihre Bewerbung

Um eine faire Auswahl zu gewährleisten, reichen Sie bitte Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, relevante Anlagen) ohne Foto , Altersangabe und Angaben zum Familienstand über unser Online‑Portal ein.

Diversität und Inklusion

Das UFZ schätzt Vielfalt und setzt sich aktiv für die Chancengleichheit aller Beschäftigten unabhängig von Herkunft, Religion, Weltanschauung, Verhalten, Behinderung, Alter und sexueller Identität ein. Wir freuen uns auf Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Identitäten und Perspektiven und insbesondere auf solche, die von struktureller Diskriminierung betroffen sind, sich zu bewerben.

Das UFZ

Das Helmholtz‑Zentrum für Umweltforschung – UFZ ist ein internationales Kompetenzzentrum für Umweltwissenschaften mit 1100 Mitarbeitern. Wir sind Teil der Helmholtz‑Gemeinschaft und forschen für eine Balance zwischen gesellschaftlicher Entwicklung und langfristigem Schutz unserer Lebensgrundlagen.

Die Stelle

Im Rahmen der kommenden Nachwuchsgruppe „(navigate) – wassersensible Stadt‑Umland‑Entwicklung für Resilienz in Knappheitskrisen“ (2026–2030) bieten wir drei Forschungsstellen an. Die Promotionsstelle mit Schwerpunkt auf „Urban water demand peaks and water saving behavior under droughts, heatwaves, and compound events“ untersucht die Entwicklung von städtischen Wassernachfragespitzen unter Dürren, Hitzewellen und „Compound Events“, sowie die Auswirkungen individueller Anreize, kollektiver Identität und des Bewusstseins für Wasserknappheit auf die Bereitschaft zur Teilnahme an Wassersparmaßnahmen. Methoden aus Ökonometrie, Verhaltenswissenschaften und Natural Language Processing werden zum Einsatz kommen. Das Projekt umfasst auch Haushaltsbefragungen und internationale Forschungspartnerschaften.

Ihre Aufgaben

• Analyse der Auswirkungen von Hitzewellen, Dürren und Compound Events auf städtische Trinkwassernachfragespitzen
• Untersuchung, wie Bewusstsein für Wasserknappheit den Spitzenwasserverbrauch privater und gewerblicher Wassernutzer beeinflusst
• Bewertung der Rolle individueller Anreize und kollektiver Identität bezüglich der Bereitschaft zur Teilnahme an Wassersparmaßnahmen

Wir bieten

• Hervorragende Betreuung und optimale fachliche sowie überfachliche Qualifizierung durch unser Graduiertenprogramm HIGRADE
• Freiheit, anspruchsvolle Herausforderungen zwischen Grundlagenforschung und praktischer Anwendung selbst zu meistern
• Arbeiten in interdisziplinären, internationalen Teams und profitieren von vielfältigen Perspektiven
• Einbindung in nationale und internationale Forschungsnetzwerke, um an globalen Herausforderungen mitzuwirken
• Exzellente Forschungsinfrastruktur und Datenmanagement
• Vielseitige Angebote zur Vereinbarkeit von Careaufgaben und Beruf über unser Familienbüro
• Unterstützung für internationale Kollegen durch das International Office
• Jahressonderzahlung, vermögenswirksame Leistungen und bezuschusstes Deutschland‑Job‑Ticket
• Arbeitgeber in einer pulsierenden Region mit hoher Lebensqualität, sozialer und kultureller Vielfalt
• Ein Masterabschluss in Verhaltenswissenschaften, Ökonometrie, Computational Social Science oder verwandtem Fachgebiet
• Kenntnisse statistischer Methoden und Detaunutzung, vorzugsweise mit R
• Erfahrung in Haushaltsbefragungen oder Online‑Experimenten in Verhaltenswissenschaften vorteilhaft
• Kenntnisse im Bereich Natural Language Processing oder Machine Learning wünschenswert
• Teamfähigkeit in multidisziplinären, internationalen Teams
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse B2+
• Hohe Motivation für transdisziplinäre verhaltenswissenschaftliche Forschung

Ihr Profil

• Masterabschluss in Verhaltenswissenschaften, Ökonometrie, Computational Social Science oder vergleichbarem Fachgebiet
• Kenntnisse statistischer Methoden und Datenanalyse, vorzugsweise mit R
• Erfahrung in Haushaltsbefragungen oder Online‑Experimenten (Verhaltenswissenschaften) von Vorteil
• Kenntnisse in Natural Language Processing oder Machine Learning von Vorteil
• Teamfähigkeit in multidisziplinären, internationalen Teams
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse B2+
• Hohe Motivation für transdisziplinäre verhaltenswissenschaftliche Forschung

Bitte beachten Sie, dass im Auswahlverfahren für diese Stelle neben UFZ‑Mitarbeitenden auch externe Personen beteiligt sein werden.

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