Doktorand:in (m/w/d/x) im Exzellenzcluster Future Forests, Professur für Forstökonomie und Fors[...]

Doktorand:in (m/w/d/x) im Exzellenzcluster Future Forests, Professur für Forstökonomie und Forstplanung - B2 Räumliche Optimierung

Teilzeit

Forschung und Lehre

Der Exzellenzcluster Future Forests an der Universität Freiburg lädt zur Bewerbung um eine Doktorandenstelle im Bereich Forstwirtschaft/Optimierung der Waldbewirtschaftung/Operations Research ein.

• Bewerbungsfrist: 20. Januar 2026
• Veröffentlichungsdatum: 9. Dezember 2025
• Eintrittstermin: 1. April 2026
• Arbeitsumfang: Teilzeitstelle (75 %)
• Kennziffer:

Beschreibung

Das Projekt „Robuste räumliche Optimierungsansätze zur Entwicklung adaptiver Bewirtschaftungsstrategien in großen Waldlandschaften” befasst sich mit folgenden Forschungsfragen:

• Welche räumlichen Einschränkungen bestehen in einer typischen Future Forests‑Landschaft und wie führen diese räumlichen Einschränkungen zu Zielkonflikten zwischen Ökosystemleistungen (ES)? Wie können diese räumlichen Einschränkungen durch klimawandelbedingte Unsicherheiten möglicherweise noch verschärft werden?
• Wie können robuste Managementstrategien unter Berücksichtigung räumlicher Einschränkungen entwickelt werden und wie können diese in Entscheidungsprozesse im Zusammenhang mit der Anpassung der Wälder umgesetzt werden?
• Wie kann eine robuste räumliche Entscheidungsfindung die Entscheidungen mehrerer Waldbesitzer auf Landschaftsebene verbessern und wie kann die Waldbewirtschaftung durch Anreize dies unterstützen?

Das Doktorandenprojekt wird daher mit der Analyse mehrerer Ökosystemleistungen für mindestens zwei bestimmte Landschaften beginnen. Der Schwerpunkt der Analyse liegt auf der Identifizierung und Quantifizierung räumlich begrenzter Ökosystemleistungen. Im Allgemeinen sind räumlich begrenzte Waldgebiete durch mehrere Zielkonflikte zwischen verschiedenen Ökosystemleistungen und eine Vielzahl von Unsicherheiten gekennzeichnet, die sich auf sie auswirken. Die räumlich robuste Optimierung ist eine Möglichkeit, mit dieser Art von Unsicherheiten auf Landschaftsebene auf räumlich explizite Weise umzugehen. Als Ergebnis des ersten Teils des Projekts soll die Doktorarbeit einen Algorithmus zur Erkennung und Quantifizierung räumlich begrenzter Ökosystemleistungen entwickeln. Basierend auf bestehenden Arbeiten zur robusten Entscheidungsfindung (Radke et al. 2020) soll die Doktorarbeit einen neuen Ansatz entwickeln, der die räumlich robuste Optimierung direkt in die Zielfunktion eines bestimmten Waldbewirtschaftungsproblems integriert. Robustheitsmetriken sollten als Optimierungskriterien verwendet und als explizite Optimierungsziele integriert werden, um die Suche nach Lösungen zu steuern, die sowohl leistungsfähig als auch unter räumlicher Unsicherheit stabil sind. In einem letzten Schritt sollte die Wirtschaftstheorie angewendet werden, um das Verhalten mehrerer Entscheidungsträger (private Waldbesitzer) am Beispiel einer Waldumwandlungsstrategie auf einer einfachen Landschaftsebene unter Berücksichtigung räumlicher Aspekte der Bewirtschaftung zu analysieren. Auf der Grundlage dieser anfänglichen vereinfachten Einstellung wird das Modell auf reale Waldlandschaften mit mehreren Waldbesitzern ausgeweitet und um zusätzliche Ökosystemleistungen erweitert, darunter auch räumlich begrenzte Leistungen unter Berücksichtigung vielfältiger Unsicherheiten und Zielkonflikte zwischen den Ökosystemleistungen.

Der Exzellenzcluster Future Forests an der Universität Freiburg ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum, das sich Fragen der Anpassung und Transformation von Wäldern und ihrer gesellschaftlichen Nutzung an den globalen Wandel widmet. Zukunftsorientierte Forschung zu den komplexen Wechselwirkungen zwischen Wald und Gesellschaft wird hier mit herausragender, internationaler Sichtbarkeit von der Deutschen Forschungsgemeinschaft gefördert. Future Forests vereint mehr als 50 Wissenschaftler:innen aus vier Fakultäten sowie außeruniversitären Partnerinstitutionen.

Ihre Aufgaben

• Eigenständige wissenschaftliche Forschung im Bereich Forstökonomie/Operations Research mit Schwerpunkt robuster Optimierung
• Anfertigung einer Dissertation zum Thema des Forschungsprojektes
• Mitarbeit in interdisziplinären und internationalen Forschungsteams
• Teilnahme an einem strukturierten Promotionsprogramm, Beiträgen zu regelmäßigen Seminaren, Fortschrittsberichten
• Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Aktive Mitwirkung an und Beiträge zu Cluster‑Aktivitäten, Workshops und Outreach‑Events
• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Forstwissenschaften, Ökonomie, Operations Research oder vergleichbaren Fachgebieten
• Großes Interesse und Begeisterung für oder nachgewiesene Erfahrung für Forschungsarbeiten in den o.g. Fachgebieten
• Gute Kenntnisse in (Forst-) Ökonomie und/oder Operations Research, Optimierung sowie quantitativen Methoden
• Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit und zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse wünschenswert, aber keine Bedingung
• Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben (Publikationen) von Vorteil
• Ein diverses, kollegiales und inklusives Team
• Flexible Arbeitszeiten und Unterstützung zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• Vergütung nach TV‑L 13
• Ein finanzielles Budget für projektbezogene Ausgaben sowie für Möglichkeiten der Karriereentwicklung

Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Forstwissenschaften, Ökonomie, Operations Research oder vergleichbaren Fachgebieten
• Großes Interesse und Begeisterung für oder nachgewiesene Erfahrung für Forschungsarbeiten in den o.g. Fachgebieten
• Gute Kenntnisse in (Forst-) Ökonomie und/oder Operations Research, Optimierung sowie quantitativen Methoden
• Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit und zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse wünschenswert, aber keine Bedingung
• Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben (Publikationen) von Vorteil

Wir bieten

• Ein spannendes Forschungsumfeld in einem international renommierten Exzellenzcluster
• Strukturierte Betreuung und Unterstützung für Ihre wissenschaftliche und berufliche Entwicklung
• Ein diverses, kollegiales und inklusives Team
• Möglichkeiten zur Weiterbildung, Teilnahme an Konferenzen und professionellen Vernetzung
• Flexible Arbeitszeiten und Unterstützung zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• Vergütung nach TV‑L 13
• Ein finanzielles Budget für projektbezogene Ausgaben sowie für Möglichkeiten der Karriereentwicklung

Die Universität Freiburg fördert die Gleichstellung und Vielfalt und begrüßt Bewerbungen aller qualifizierten Personen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung.

Bewerbung

Bitte laden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse/Transkripte und ggf. Publikationsliste) bis spätestens 31. Januar 2026 auf dem Stellenportal der Universität Freiburg hoch. Bewerben Sie sich in englischer Sprache mit der Kennziffer bis spätestens 20. Januar 2026. Ihre Bewerbung richten Sie bitte in schriftlicher oder elektronischer Form an:

Albert‑Ludwigs‑Universität Freiburg
Professur für Forstökonomie und Forstplanung
Stefan‑Meier‑Str. 767
9104 Freiburg

Für Rückfragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Marc Hanewinkel:

Die Stelle ist befristet bis 30. September 2029. Die Vergütung erfolgt nach TV‑L 13.

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