Werde ein Teil des Instituts für Medizinische Systembioinformatik ( und des bAIome Center for Biomedical AI ( um unser dynamisches, internationales und interdisziplinäres Team zu verstärken, das an der Spitze der KI-gestützten biomedizinischen Forschung arbeitet. Deine Arbeit trägt direkt dazu bei, unser Verständnis, die Vorhersage und die Behandlung von Krankheiten zu verbessern.
Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Analyse komplexer biomedizinischer Daten mithilfe modernster KI-Methoden und agentischer Systeme sowie die Entwicklung neuartiger Machine‑ und Deep‑Learning‑Algorithmen. Deine Arbeit reicht dabei von methodischer Innovation bis hin zur Anwendung in realen klinischen Kontexten. Du arbeitest mit multimodalen biomedizinischen Datensätzen (Omics‑, Bild‑, Spatial‑ sowie Patient:innendaten) und nutzt moderne KI-Technologien wie Graph Neural Networks, Transformer‑Architekturen, Diffusionsmodelle, Foundation Models für Biologie und Medizin sowie agentische KI‑Workflows wie autonome Analyse-Agenten. In enger Zusammenarbeit mit klinischen Partnern bringst du deine Forschung in praktische und klinisch relevante Anwendungen ein und trägst so zur Weiterentwicklung der Präzisions‑ und personalisierten Medizin bei.
Die Position ist zunächst im Rahmen eines Drittmittelprojekts auf drei Jahre befristet und mit 80-100 % der regulären wöchentlichen Arbeitszeit zu besetzen.
Eine Einstellung ist nur möglich, wenn nach den jeweils geltenden (gesetzlichen und medizinischen) Vorgaben gegen das Masernvirus ein vollständiger Immunisierungs‑ bzw. Immunitätsnachweis vorliegt. Dies ist vor Beschäftigungsbeginn durch entsprechende Unterlagen (z. B. Impfausweis) nachzuweisen.
Wir leben Diversität und schätzen Vielfalt. Wir bieten ein Arbeitsumfeld, das unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, ethnischer und sozialer Herkunft oder Religion gleiche Chancen ermöglicht. Dieses bestätigen wir mit dem Beitritt zur Charta der Vielfalt. Wir streben ausdrücklich eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Führungspositionen an, insbesondere beim wissenschaftlichen Personal in Forschung und Lehre. Gleiches gilt im Falle einer Unterrepräsentation eines Geschlechts im ausschreibenden Bereich. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt. Hier mehr zum Thema „Diversity im UKE“ erfahren.
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
24 Apr 2026Standort:
HamburgEinsatzort:
Martinistr. 52, 20246 Hamburg, GermanyTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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