Duales Masterprogramm Data Analytics & Aktuariat (all genders)

Stellenbeschreibung:

Das werden Deine Aufgaben sein

Du möchtest mit Daten, Analysen und innovativen Methoden die Versicherungswelt gestalten? In unserem Masterandenprogramm bist du mittendrin und erhältst praxisnahe Einblicke in die Schnittstellen von Data Analytics und Versicherungsmathematik.

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Du tauchst in die spannende Kombination aus Data Analytics und Aktuariat ein und legst anschließend einen Schwerpunkt entsprechend deiner Stärken.

Zusätzlich sammelst du spannendes theoretisches Know-how in der Universität und kombinierst beides miteinander.

Du schaffst die Basis für innovative Datenlösungen.
Du entwickelst und nutzt moderne Datenprodukte, z. B. Score- und Segmentmodelle, Dashboards und Auswertungslösungen.
Du führst Analysen und Selektionen durch und bereitest Ergebnisse verständlich für verschiedene Zielgruppen auf.
Du arbeitest an aktuariellen Bewertungen und Risikomodellen zur besseren wirtschaftlichen Entscheidungsfindung.
Du bringst Dich aktiv in Projekte rund um das Kundenmanagement, die Produktentwicklung oder das Controlling ein.
Du hast die Möglichkeit, Einblicke in weitere spannende Bereiche der Provinzial zu gewinnen (z. B. Vertriebscontrolling, Leben, Konzernreporting).
Ein erfahrener Buddy begleitet Dich ab Tag 1 bei Deinem Einstieg und Deiner Entwicklung.

Das bringst Du mit

Du hast bereits Dein Bachelorstudium im MINT-Bereich (Wirtschaftsmathematik/-informatik, Data Science, Versicherungsmathematik, Statistik oder ein ähnlicher Studiengang) erfolgreich abgeschlossen oder stehst kurz davor.
Du besitzt Programmierkenntnisse (z. B. Python, PySpark, SAS, SQL).
Du bist fit im Umgang mit Microsoft 365.
Du hast Lust, Dich in neue Technologien und Tools einzuarbeiten (z. B. PySpark, Azure Synapse, BSI Customer Suite).
Du kannst komplexe Sachverhalte adressatengerecht erklären und präsentierst Deine Ergebnisse sicher.
Du bringst analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie Teamgeist mit.
Erste Erfahrungen mit BI-Frontend-Lösungen (idealerweise Power BI) sind wünschenswert.
Idealerweise bringst du erste Kenntnisse oder praktische Erfahrungen in Bereichen der Customer/Marketing Analytics, Controlling, Versicherungstechnik Komposit oder Risikomodellierung mit.