Expert Corporate Treasury - Data Analytics (m/w/d)

Entdecken Sie eine spannende Rolle

Unterstützen Sie unsere globalen Projektteams in allen finanzierungsbezogenen Themen. Arbeiten Sie eng mit dem Vice President Corporate Treasury sowie einem internationalen Team von Treasury‑Kolleginnen und ‑Kollegen in Stuttgart, Singapur und den USA sowie mit Projektteams weltweit zusammen.

Beschreibung

Der Schwerpunkt der Rolle liegt auf der Liquiditätssteuerung und der kurzfristigen Liquiditätsplanung für die Exyte‑Gruppe und stellt sicher, dass kurzfristige Cash‑Pläne effektiv in die mittelfristige Finanzplanung überführt werden können.

Darüber hinaus umfasst die Position vielfältige treasury‑bezogene Aufgaben, z.B. die effiziente Bearbeitung und das Reporting sämtlicher Garantiethemen, die Verantwortung für unser globales elektronisches Bankensystem sowie die Kommunikation mit unseren Kernbanken und Treasury‑Back‑Office‑Tätigkeiten.

Erfahren Sie mehr über Ihre neuen Aufgaben

• Konsolidierung und Analyse kurzfristiger Liquiditätsprognosen zur Sicherstellung der Zahlungsfähigkeit.
• Durchführung von Datenanalysen zu Cashflow‑Mustern, Liquiditätstreibern und Prognosegenauigkeit.
• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Integrität über Systeme und Tools hinweg.
• Weiterentwicklung von Automatisierungs‑ und Digitalisierungsinitiativen durch gezielte Datenmodellierung und Workflow‑Optimierung.
• Vertretung in zentralen Treasury‑Operationen, einschließlich der Betreuung des Treasury‑Management‑Systems (Coupa) und des globalen elektronischen Bankensystems (TIS), Koordination von Garantieprozessen mit internen und externen Stakeholdern sowie Gewährleistung reibungsloser, konformer End‑to‑End‑Back‑Office‑Abläufe.

Zeigen Sie Ihre Kompetenzen

• Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor.
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse, hohe IT‑Affinität und fundierte Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel.
• Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI); zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil.
• Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
• Sicherer Umgang mit Datenqualität, Datenbereinigung und ‑transformation sowie der Definition und Interpretation relevanter KPIs – verbunden mit einem fundierten Verständnis zentraler Geschäftsprozesse.
• Starke Kommunikations‑ und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Dashboards zu entwickeln, Datenanalysen präzise aufzubereiten und daraus tragfähige Handlungsempfehlungen abzuleiten.
• Von strukturiertem, analytischem Denken und hoher Detailorientierung geprägte Arbeitsweise, verbunden mit pragmatischer Hands‑on‑Mentalität und der Kompetenz, Aufgaben eigenständig wie auch im globalen Teamumfeld erfolgreich umzusetzen.

Was wir Ihnen bieten

• Ihr Start bei Exyte: Nehmen Sie an einer zweitägigen Onboarding‑Veranstaltung mit neuen Kollegen teil.
• Attraktiver Standort: Unser Standort weist großzügige Arbeitsplätze mit höhenverstellbaren Schreibtischen auf.
• Buddy‑System: Mehrwöchige enge Einarbeitungsphase mit Ihren Kollegen im Team.
• Work‑Life‑Balance: Es besteht die Möglichkeit immer wieder in das mobile Arbeiten zu wechseln.
• Verpflegung: Kostenlose Kaffeespezialitäten sowie Wasserspender sind auf jedem Stock erreichbar.
• Halten Sie sich fit: Exyte bezuschusst über EGYM Wellpass an über 5.000 Standorten in Deutschland Ihren Fitnessvertrag.

Kontakt

Möchten Sie Teil des Exyte‑Teams werden? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Für Fragen und weitere Informationen steht Ihnen gerne Gerd Fleischmann per E‑Mail zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir Ihre Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal berücksichtigen können. Bewerbungen via E‑Mail können aufgrund von Datenschutz nicht berücksichtigt werden.