Wir sind das Team Personalisation und verantwortlich für die Betreuung von Personalisierungs-Produkten von der Konzeptionierung bis zum Go-live inkl. Monitoring im agilen Entwicklungsumfeld. Werde Teil des Teams!
Als Produktvisionär*in unterstützt Du bei der Entwicklung neuer Ideen zur individuellen Ansprache unserer Kund*innen und schaffst damit einen wirtschaftlichen Vorteil für bonprix.
Mit Deiner Verantwortung für den reibungslosen Betrieb, neuen innovativen Ideen, durchdachten fachlichen Konzepten und Deiner ergebnisorientierten Vorgehensweise schaffst Du für unsere Stakeholder*innen das personalisierte Shoppingerlebnis der Zukunft.
Du arbeitest in einem agilen Team bestehend aus Team Lead, Data Scientists, Data Engineers und Software Developer*innen. Gemeinsam seid ihr verantwortlich für Entwicklung, Produktivsetzung und Betrieb von technisch hochwertigen Modellen und Algorithmen in enger Absprache mit unseren Stakeholdern. #domain..
Mit Deiner Leidenschaft wirst Du selbst Gestalter*in und prägst die Weiterentwicklung der Personalisierung bei bonprix. Dabei darfst und sollst Du ganz bewusst "out of the box" denken und eigene Ideen einbringen und umsetzen.
Analytisches Denkvermögen, sowie ein gutes Verständnis für technische Prozesse. Interesse an Data Science und Machine-Learning-Modellen, die unsere Data Scientists entwickeln und immer eine vertriebliche Sichtweise unter Berücksichtigung der Bedürfnisse unserer Stakeholder*innen. Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2) sowie Deutsch Kenntnissen (mind. B1).
Spaß an der Arbeit im Team, sowie eine offene Art und kommunikationsstark. Hohe Selbstständigkeit, starke Eigeninitiative und eine ergebnisorientierte Arbeitsweise.
Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten? Bei uns ist jede*r willkommen! Lass uns gern wissen, was Du brauchst, um bei uns Dein volles Potenzial zu entfalten.
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
02 Feb 2026Standort:
HamburgTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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