Full Stack Data Engineer (m/w/d) Data Warehouse und Analytics, Vollzeit

Deine Aufgaben

• Du entwickelst, wartest und optimierst Data Pipelines mit Python und Spark.
• Unser Data Warehouse modellierst du und erweiterst es kontinuierlich.
• Datenflüsse automatisierst du mithilfe von Apache Airflow.
• Für hohe Datenqualität, stabile Performance und zuverlässigen Betrieb sorgst du fortlaufend.
• Du baust Reports und Dashboards auf und entwickelst sie weiter.
• Neue Datenquellen und Formate integrierst du in bestehende Strukturen.
• Du modernisierst Legacy-Anwendungen und löst sie schrittweise ab.
• In enger Zusammenarbeit mit Aktuaren, Data Scientists und Fachbereichen entstehen neue Lösungen.
• Du gestaltest Architekturentscheidungen und technische Standards aktiv mit.
• Auch die Pflege und Weiterentwicklung unserer Infrastruktur und Services liegen in deinem Verantwortungsbereich.
• Du begleitest den gesamten Prozess End-to-End – vom Quellsystem bis zur Auswertung.

Dein Profil

• Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen.
• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle bringst du mit.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL zeichnen dich aus.
• Du hast fundierte Praxis in der Entwicklung und im Betrieb von Data Pipelines gesammelt.
• Relationale Datenbanken und Data-Warehouse-Modellierung sind dir vertraut.
• Du konntest bereits mit Spark oder anderen verteilten Systemen arbeiten.
• Linux sowie professionelle Entwicklungsprozesse gehören zu deinem sicheren Arbeitsumfeld.
• Die Zusammenarbeit mit Fachbereichen macht dir Freude, und technische Themen erklärst du verständlich.
• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und mit hohem Qualitätsanspruch.