GenAI / AI Solution Architect (m/f/d)

Stellenbeschreibung

Du möchtest GenAI nicht nur prototypisch einsetzen, sondern unter realen Marktbedingungen stabil, sicher und skalierbar machen?

Bei uns übernimmst du die architektonische Verantwortung für AI- und GenAI-Lösungen in komplexen EnterpriseUmgebungen – mit hohem Gestaltungsspielraum und direktem Einfluss auf unseren AI-nativen Delivery-Ansatz.

AI ist bei uns kein Innovationsspielplatz, sondern integraler Bestandteil eines skalierbaren Delivery-Modells mit klarem Fokus auf:

• Wiederverwendbarkeit statt Einzellösungen
• Sicherheit und Compliance by Design
• messbare Verbesserung von Delivery-KPIs
• nachhaltige Reduzierung externer Abhängigkeiten
• Management-relevante Wirkung in Kundenprojekten

Du arbeitest eng mit Strategy & Value Leads zusammen, gestaltest Referenzarchitekturen für ein wachsendes AI/DataPortfolio und bist Teil internationaler AI-Communities.

Erfolgsmaßstab der Rolle

Dein Erfolg zeigt sich nicht in Demos, sondern in:

• produktiv Enterprise-Lösungen unter realen Marktbedingungen
• messbarer Verbesserung von Delivery-KPIs (z. B. Lead Time, Qualität, Automatisierungsgrad)
• reduzierter Partnerabhängigkeit durch interne Architekturkompetenz
• wiederverwendbare Architekturmustern und skalierbare Plattformansätze
• stabile, sichere und auditierbare AI-Systeme im produktiven Betrieb

Aufgaben

Als GenAI / AI Solution Architect (m/f/d):

• konzipierst und verantwortest du End-to-End-Architekturen (LLM, RAG, Agentic Patterns, Orchestrierung)
• integrierst du AI-Lösungen in bestehende Enterprise-IT-Landschaften
• definierst du Referenzarchitekturen und wiederverwendbare Architekturbausteine
• arbeitest du mit externen Partnern und Hyperscalern auf Augenhöhe zusammen
• stellst du Governance-, Security- und Compliance-Anforderungen sicher
• begleitest du Projekte von MVP über Skalierung bis in den stabilen produktiven Betrieb
• entwickelst du Standards, Patterns und Bausteine für ein skalierbares AI Delivery Playbook

Qualifikation

Das bringst du mit

• Mehrjährige Erfahrung als Solution Architect, Lead Engineer oder vergleichbare Rolle im Enterprise-Umfeld
• Fundierte Kenntnisse in LLM-, RAG- und GenAI-Architekturen
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP)
• Verständnis für LLMOps / MLOps und produktiven AI-Betrieb
• Erfahrung in sicherheitskritischen oder regulierten Umfeldern
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht zu erklären
• Strukturierte, pragmatische und entscheidungsorientierte Arbeitsweise

Besonders wichtig

Wir suchen weder einen reinen Theoretiker noch einen reinen Tool-Experten.

Du:

• denkst in klaren Architekturentscheidungen („Ich würde…“ statt „man könnte…“)
• übernimmst sichtbar Verantwortung für technische Gesamtarchitekturen
• kannst technische Konzepte auf Executive-Level vertreten
• priorisierst unter realen Markt- und Delivery-Bedingungen pragmatisch
• verbindest technologische Exzellenz mit operativer Umsetzbarkeit

Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.