Informatiker / in, Mathematiker / in, Datenwissenschaftler / in o. Ä. (w / m / d)

Am Institut für Datenwissenschaften in Jena beschäftigen wir uns damit, das Datenrückgrat für alle Anwendungsbereiche des DLR (Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit) Realität werden zu lassen. Dafür entwickeln und erforschen wir in interdisziplinärer Arbeit Methoden mit Fokus auf Anwendungen z. B. für nachhaltige und kreislaufgerechte Prozesse, resiliente Lieferketten, datengetriebene Wertschöpfungsketten oder robuste Entscheidungsunterstützung. Die so entwickelten Methoden werden in Kooperation mit anderen DLR-Instituten und externen Partnern zur Anwendung gebracht, sei es im Rahmen gemeinsamer Projekte oder im Rahmen von Technologietransferaktivitäten.

Das erwartet dich

Daten bilden die Grundlage für datengetriebene Geschäftsmodelle und Forschung. Basis hierfür ist der kontrollierte, faire und selbstbestimmte Datenaustausch zwischen Datengebenden und Datenkonsumenten im Rahmen von Datenräumen und Datenökosystemen. Daten werden in diesem Zusammenhang fast ausschließlich von Software verarbeitet. Die Entwicklung von zuverlässiger, robuster und sicherer Software spielt daher eine wichtige Rolle, insbesondere wenn Software ein Bestandteil kritischer Systeme und Infrastrukturen bildet.

Ein Ausfall der Software oder eine Anfälligkeit für Cyberangriffe kann beispielsweise sowohl für Satelliten als auch für digitalisierte Verwaltungsdienstleistungen katastrophale Folgen und Schäden nach sich ziehen. Entsprechend wichtig ist die Unterstützung der Entwickler bei der Realisierung sicherer, robuster und zuverlässiger Softwaresysteme und -architekturen. Die Arbeitsgruppe Sichere Softwaretechnik erforscht dazu systematisch Methoden, Werkzeuge und Prozesse der sicheren Softwareentwicklung, mit dem Ziel, alle Sicherheitsaspekte des Softwarelebenszyklus weitestgehend zu automatisieren.

Deine Aufgaben

• Implementierung von Methoden und Werkzeugen des sicheren Software-Engineering wie z. B. Softwaresicherheitslebenszyklen, Bedrohungsmodellierung, Risikoanalyse
• Dokumentation und Kommunikation von Prozessen zur Entwicklung sicherer Software
• Entwicklung sicherer Softwaresysteme und -architekturen in herausfordernden Einsatzdomänen wie Raumfahrt, Luftfahrt, Industrie

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / univ. Diplom) in Informatik, Mathematik, Data Science oder anderen für die Tätigkeit relevanten Studiengängen
• Kenntnisse im Software Engineering und in der Softwareentwicklung
• Kenntnisse im Bereich IT-Sicherheit und Datenschutz
• Reisebereitschaft (national / international)
• Sehr gute englische oder deutsche Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3533) beantwortet dir gerne :

Friederike Klan

Tel. :

#J-18808-Ljbffr