Ingenieur/in Maschinenbau, Datenwissenschaft, Informatik (w/m/d) - Graphbasierte Datenmodellierung

Ingenieur/in Maschinenbau, Datenwissenschaft, Informatik (w/m/d) - Graphbasierte Datenmodellierung

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Das DLR-Institut für Maritime Energiesysteme erforscht und entwickelt innovative Lösungen für die Defossilisierung und Emissionsreduktion der Schifffahrt. In Kooperation mit der Industrie werden diese in die Praxis überführt. Hierfür baut das Institut u.a. eine Großinfrastruktur auf, um die neu zu entwickelnden Energiesysteme in standardisierter Laborumgebung sowie unter realen Bedingungen zu testen und zu erproben. Das Institut wird dazu in sieben wissenschaftliche Abteilungen untergliedert.

Das erwartet dich

Die Abteilung Virtuelles Schiff beschäftigt sich überwiegend mit dem Themenfeld der Digitalisierung der maritimen Wirtschaft und entwickelt Methoden und Anwendungen für die effiziente Datenverarbeitung an Land und an Bord von Schiffen für den Schiffsentwurf und -betrieb. Sie entwickelt zudem ein modulares und skalierbares open‑source Software-Framework, mit dem Digitale Zwillinge für verschiedene Schiffe, Entscheidungshilfe‑Anwendungen und Endnutzer an Land und an Bord generiert und betrieben werden sollen. Du erforschst im Team graphbasierte Datenmodelle für die semantische Repräsentation und die Analyse komplexer Systeme.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst neuartige Modellierungs- und Simulationsmethoden für graphbasierte Datenmodelle.
• Dir obliegt die Entwicklung von Simulationsszenarien für spätere Berechnungen auf den Graphmodellen.
• Danach wählst du, unter Berücksichtigung der Anwendbarkeit auf intermodale Verkehrsnetze, geeignete Graphalgorithmen für die Szenariensimulation aus.
• Der nächste Arbeitsschritt ist die Sammlung und Vorbereitung von Eingabedaten.
• Anschließend erstellst du ein Datenmodell als Struktur für den Graphen und trägst die vorverarbeiteten Daten in eine geeignete Graphdatenbank ein.
• Du implementierst die ausgewählten Graphalgorithmen und entwickelst Bewertungskriterien für die Simulationsergebnisse.
• Du wertest Test- und Simulationsergebnisse aus, ordnest sie für die Wissenschaft ein und vertrittst sie national und international.

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Universität) der Ingenieurswissenschaften aus dem Bereich Maschinenbau, Datenwissenschaften oder Informatik oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge.
• Nachgewiesene praktische Erfahrung im Programmieren sowie mit gängigen Softwarewerkzeugen (z.B. GitLab oder GitHub) der Softwareentwicklung.
• Eingehende praktische Erfahrung mit Graph‑Datenbanken (z.B. Neo4J).
• Kenntnisse in den Bereichen modellbasierte Systementwicklung oder Semantic Knowledge Modeling.
• Erfahrung in der Durchführung von Forschungsprojekten (Projektakquise, wissenschaftliche Publikation).
• Umfangreiche englische und deutsche Sprachkenntnisse in Wort und Schrift.

Vergütung

Entgeltgruppe 13 TVöD

Kontakt

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3102) beantwortet dir gerne Dr. Jan Oberhagemann Tel.: