(Junior) Data Engineer (m/w/d) Logistics Business Analysis

Stellenbeschreibung:

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – Hier arbeiten rund 2.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten. Gefüllte Regale = glückliche Kunden? Diese Gleichung geht dank unserer einzigartigen ROSSMANN-Logistik voll und ganz auf. Gemeinsam ziehen unsere starken Logistik-Teams in unseren Verteilzentren an einem Strang, um unsere Filialen immer pünktlich mit der passenden Ware zu versorgen. Wir in der Logistik-Verwaltung sind durch unsere Steuerung und Organisation des Warenflusses ein wichtiger vorbereitender Teil dieser Kette. Nutzen Sie Ihre Chance als Logistics Expert die Logistikleitung mit Kennzahl-Analysen bei Optimierungen zu unterstützen.

Das bewirken Sie bei uns

Als Data Engineer optimieren Sie die Datenflüsse und Prozesse in der Logistik
Dabei fungieren sie als Schnittstelle der Bereiche zur Logistik und arbeiten eng mit der IT zum Thema Datenstrukturen zusammen
Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt auf dem Aufbau neuer Datenpipelines und der Anbindung an Business Intelligence Systeme – Sie sind verantwortlich für den Entwurf, den Aufbau und das Management der Dateninfrastruktur und -pipelines in Azure und Databricks, die unseren Data Product Teams als Grundlage dienen
Automatisierte Workflows und Routinen implementieren Sie in der Azure Data Factory
Im Rahmen der Qualitätskontrolle identifizieren Sie durch Tiefenanalysen Ineffizienzen, Prozessbrüche und Kostentreiber
Sie arbeiten eng mit den Kollegen des Logistikcontrollings zusammen und stellen diesen KI-fähige Daten zur Verfügung
Der Bau von KPI-Dashboards, die der Leitung und der operativen Logistik zur Verfügung gestellt werden, sowie Unterstützung der Leitungsebene runden Ihre Aufgaben ab

Das bringen Sie mit

Als Grundlage bringen Sie ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsingenieurswesen, einem naturwissenschaftlichen Fach oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. mehrjährige Erfahrung im vergleichbaren Arbeitsumfeld mit
Sie konnten idealerweise bereits Erfahrungen mit logistischen Prozessen sammeln
Zahlen, Daten, Fakten stehen bei uns auf der Tagesordnung – sehr gute Kenntnisse mit Business Intelligence Systemen (Qlik, SAP BO, Power BI, Tableau etc) und gute MS Office Kenntnisse, vor allem Excel und PowerPoint
Erste Erfahrungen mit Datenpipeline und Datenmodellierung (z.B. in databricks) sowie Grundkenntnisse in SQL und Python sind wünschenswert
Sie verfügen über eine schnelle Auffassungsgabe, eine ausgeprägte analytische Denkweise sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise und bringen zudem eine hohe Affinität zu Zahlen mit
Eine hohe Problemlösungskompetenz, ausgeprägte Eigeninitiative, Selbstmotivation und Teamorientierung sowie Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1 Niveau runden Ihr Profil ab

Im Fließtext unserer Stellenanzeigen wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten daher gleichermaßen für alle Geschlechter.