JUNIOR DEVOPS / MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)

Du bist für die

Konzipierung

technischer Ansätze der

Cloud-Einführungen , auch im Hinblick auf

datenintensive Anwendungen

mit Schwerpunkt auf

maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz

verantwortlich Die Anfertigung, Implementierung und Visualisierung der

Cloud-Architektur , basierend auf

AWS, Azure oder GCP

und/oder

On-Premises-Infrastrukture n unserer Kunden gehört ebenfalls dazu Du

automatisierst wiederkehrende Aufgaben

durch modernste

DevOps - und

MLOps -Konzepte, so dass unsere Kunden ihre

Time-to-Delivery

deutlich reduzieren können Dabei hast du immer ein Auge auf aktuelle Trends im Cloud Bereich und verfolgst

"Best Practices" Du kümmerst dich um die notwendigen

Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen , die unseren Kunden einen sicheren Betrieb ihrer

Machine-Learning-Lösungen

in Übereinstimmung mit den neuesten regulatorischen Anforderungen ermöglichen Enge

Interaktion

mit Kunden und Interessengruppen, um

konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen

in produktionsreife Lösungen zu übersetzen Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen wie

Unternehmensarchitekten, Analysten, Datenwissenschaftlern

oder

Dateningenieuren

zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie

Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen Benefits

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit Wir freuen uns auf deinen

Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund , zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre Idealerweise bringst du erste praktische Erfahrungen mit

DevOps/MLOps-Prinzipien

und Computerplattformen wie Microsoft Azure, AWS und GCP sowie Databricks mit Erste Erfahrungen in

Kubernetes

und Programmiersprachen wie

Python, Java und Scala

und

SQL- und NoSQL-Datenbanktechnologien

und

Data Lakes Kenntnisse in Cloud Architekturen (AWS oder Microsoft Azure), in den

gängigen Betriebssystemen wie Unix/Linux

und in

Applikationsplattformen Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in

Deutsch

und

Englisch

und die Bereitschaft national zu reisen Fähigkeit, analytische Ergebnisse

überzeugend zu kommunizieren

und dem Management zu präsentieren Über Machine Learning Reply:

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. So wirst du zum Replyer

Deine Bewerbung

Du hast eine Stelle gefunden, die zu dir und deinen Fähigkeiten passt? Perfekt! Dann nutze unser Bewerbungsformular, um uns deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse zu schicken. Hat alles geklappt, erhältst du eine Bestätigungs-Mail . Unsere Antwort

Wir prüfen nun deine Bewerbung und melden uns sobald wie möglich bei dir. Passen wir zusammen, laden wir dich zum Vorstellungsgespräch ein. Dein Jobinterview

Stimmt die Chemie? Was wirst du bei Reply machen: Werkstudententätigkeit, Praktikum, Abschlussarbeit verfassen oder wirst du als Reply Ambassador im Einsatz sein? Und welche Aufgaben übernimmst du? All das klären wir gemeinsam in einem Vorstellungsgespräch. Und wenn gleich mehrere unserer Firmen für dich infrage kommen, hast du die Chance auf mehrere Vorstellungsgespräche . Das Finale Willkommen bei Reply

Du hast ein Jobangebot bekommen? Herzlichen Glückwunsch! Wir freuen uns, dich bald in unserem Team begrüßen zu dürfen.

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