JUNIOR MACHINE LEARNING / AI ENGINEER (M/W/D)

Als

Junior AI Engineer

unterstützt du unser Team bei der

Entwicklung moderner KI-Lösungen . Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, lernst

state-of-the-art Technologien

kennen und übernimmst Schritt für Schritt Verantwortung in anspruchsvollen KI-Projekten, von

Prototypen bis zu produktiven Anwendungen . Wirke bei der Gestaltung und Implementierung innovativer KI-Architekturen mit, insbesondere im Bereich

GenAI ,

RAG-Pipelines ,

Large Language Models (LLMs) ,

NLP

und

Computer Vision . Unterstütze bei der Beratung

unserer Kunden, z. B. in Workshops oder bei der Ausarbeitung von KI-Use-Cases. Arbeite bei der

Entwicklung skalierbarer Lösungen

mit unseren Cloud- und DevOps-Teams zusammen und lerne moderne Technologien wie Docker und Kubernetes kennen. Analysiere bestehende Modelle und Pipelines

und unterstütze bei der Optimierung hinsichtlich Effizienz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit. Bringe dich in Projekte mit

semantischen Technologien

ein (z. B. Ontologien, Knowledge Graphs), sofern vorhanden oder Interesse zum Aufbau besteht. Benefits

Buddy Program:

Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen Hybrides Arbeiten:

Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort Innovation & Vielfalt:

Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte Best Employer im Reply-Netzwerk Immer up to date:

Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt Du hast ein

erfolgreich abgeschlossenes Studium

der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation Du hast erste Berührungspunkte mit

Machine Learning / GenAI,

insbesondere

RAG, LLMs, NLP oder Computer Vision . Du kannst sicher mit

Python

umgehen und hast erste Erfahrung mit

PyTorch, TensorFlow oder Keras . Du hast

kein Problem damit, dich in neue Technologien einzuarbeiten

und bringst Interesse mit an Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder semantische Technologien (Ontologien, Knowledge Graphs, SPARQL/Cypher) – alles

kein Muss , aber gern gesehen. Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl auf

Deutsch

als auch auf

Englisch . Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.

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