(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)

Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. Dabei decken unsere Projekte den gesamten Lebenszyklus ab, von der ersten Strategieberatung bis zur Umsetzung.

Wenn du genauso leidenschaftlich programmierst und deine Ideen verwirklichen willst, dann komm zu uns!

Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei

Aufbau, Wartung und Betrieb

von datenintensiven

Cloud-basierten Lösungen

mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform.

Mit deinen Kenntnissen in

Programmiersprachen

lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning.

Dabei setzt du auch

Big-Data-Technologien

(z. B. Apache Spark oder Hadoop),

Datenbanken

sowie

Batch- oder Echtzeit-Datenintegration

(z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein.

Du nutzt

CI/CD- und DevOps-Paradigmen , um unsere Lösungen mithilfe von

Infrastructure as Code

wie Terraform, Helm oder Ansible und

container-based Technologien

wie Docker oder Kubernetes

zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren .

Benefits

Regelmäßige und systematische (externe und interne)

Weiterbildungsmöglichkeiten

in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science.

Arbeit in einer

offenen, flachen Umgebung , innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.

Preisgekrönte

Büroräume

in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit

Deutschlandticket .

Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den

EGYM Wellpass

und weitere Benefits der Reply Gruppe.

Flexible Arbeitsumgebung

zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.

Wir freuen uns auf deinen

Hochschulabschluss

in Informatik oder einem verwandten Fach.

Du verfügst über

zumindest ein Jahr Berufserfahrung

in der Industrie oder im Consulting und hast bereits Produktionssysteme nach

MLOps- oder DevOps-Prinzipien

entwickelt.

Ebenfalls hattest du bereits praktische Erfahrung mit

ML- und Cloud-Computing-Plattformen

oder mit

Databricks bzw. SnowFlake .

Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung).

Auf

Deutsch und Englisch

kommunizierst du

gut und gerne .

Über Machine Learning Reply MachineLearning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter VerwendungvonMachine-Learning-Algorithmen.MachineLearning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. MachineLearning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit demMachineLearning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Deine Bewerbung Du hast eine Stelle gefunden, die zu dir und deinen Fähigkeiten passt? Perfekt! Dann nutze unser Bewerbungsformular, um uns deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse zu schicken. Hat alles geklappt, erhältst du eine Bestätigungs-Mail .

Unsere Antwort Wir prüfen nun deine Bewerbung und melden uns sobald wie möglich bei dir. Passen wir zusammen, laden wir dich zum Vorstellungsgespräch ein.

Dein Jobinterview Stimmt die Chemie? Was wirst du bei Reply machen: Werkstudententätigkeit, Praktikum, Abschlussarbeit verfassen oder wirst du als Reply Ambassador im Einsatz sein? Und welche Aufgaben übernimmst du? All das klären wir gemeinsam in einem Vorstellungsgespräch. Und wenn gleich mehrere unserer Firmen für dich infrage kommen, hast du die Chance auf mehrere Vorstellungsgespräche .

Das Finale

Willkommen bei Reply Du hast ein Jobangebot bekommen? Herzlichen Glückwunsch! Wir freuen uns, dich bald in unserem Team begrüßen zu dürfen.

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