Löwenstein Medical Technology GmbH + Co. KG

M365 Copilot Adoption Specialist (m/w/d) AI Enablement & Change

Stellenbeschreibung:

Neue Wege gehen. Aber nie vergessen wo man herkommt. Löwenstein Medical Technology ist ein mittelständisches Unternehmen unter dem Dach der international aufgestellten Löwenstein Gruppe. Als Kompetenzträger für respiratorische Diagnostik und Therapie entwickeln und produzieren wir in Deutschland hochwertige Medizinprodukte „Made in Germany“ für den weltweiten Einsatz in der Schlaf- und Beatmungsmedizin. Wir investieren in Mitarbeiter, die unsere zentralen Werte Eigenverantwortung, Begeisterung, Kreativität und Leistung in den Fokus ihres Schaffens stellen.


In dieser spannenden und kreativen Rolle haben Sie die Möglichkeit, das Enablement neuer produktiver KI-Methoden aktiv zu gestalten und sorgen so für die Förderung der unternehmensweiten, sicheren und effizienten Nutzung von Microsoft 365 Copilot.

  • Gestaltung und nachhaltige Etablierung von Copilot in den Arbeitsalltag in Zusammenarbeit mit Key Usern und nahen IT-Bereichen (Digital Workplace, Compliance und Security)
  • Organisation und Durchführung von Workshops und Hands‑on Sessions zu Copilot in relevanten Business-Tools (z.B. Outlook, Teams, MS Office, etc.)
  • Process Mapping, Aufbau einer User‑Enablement‑Struktur (z. B. Weeklies, Sprechstunden, Lernpfade) zur Programmierung von KI-Agenten in verschiedenen Unternehmensbereichen
  • Definition von Copilot Use Cases, Pflege und Katalogisierung von Copilot-Agenten
  • Entwicklung von Copilot‑Agenten in Copilot Studio (Low‑Code) inkl. Integration externer Systeme (ERP abas sowie AddOns, Celonis, Sharepoint)
  • Steuerung von Feedback‑Loops, Erfolgsmessung, KPI‑Tracking und Nutzungsanalysen
  • Bewertung und Beratung bzgl. bekannter Risikofaktoren der KI wie Halluzinationen, Datenzugang, Prompt‑Qualität und Transparenz
  • Regelmäßige Abstimmung mit Führungskräften auf C‑Level zur Sicherstellung des Business Values
  • Sicherstellung der datenschutzkonformen Nutzung gemäß DSGVO unter Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben der Medizintechnik (MDR, ISO)


  • Abgeschlossener technischer Bildungsweg in Bereichen wie Informatik, Data Science, Artifical Intelligence, Machine Learning / Deep Learning oder vergleichbare Fachrichtungen
  • Expertenkenntnisse in MS Copilot, Erfahrung mit Low‑Code/No‑Code Tools (Power Automate, Copilot Studio, etc.)
  • Erfahrung in der Planung und Durchführung von Trainings und Workshops für den sukzessiven Aufbau von KI-Kompetenz und Methodenverständnis
  • Verständnis für Copilot Control System (CCS), Enterprise Data Protection und dazugehörige Sicherheitsmechanismen
  • Vertrautheit mit Prompt Engineering, erste Berührungen mit Daten‑ und Informationssicherheit
  • Hohe Serviceorientierung, Bewusstsein für den Umgang mit verschiedenen Nutzergruppen
  • Sehr gute Kommunikations‑ und Moderationsfähigkeiten, Spaß am kontinuierlichen Wissenstransfer
  • Strukturierte Arbeitsweise, ausgeprägte Problemlösungskompetenz
  • Idealerweise erste Berührungen in MedTech oder weiteren regulierten Branchen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift


  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), unbefristete Anstellung
  • Homeoffice gemäß aktueller Betriebsvereinbarung möglich
  • 30 Tage Urlaub pro Jahr
  • Bezahlung nach Tarifvertrag, ggf. Prämien- und Bonuszahlungen
  • Attraktive Zuschüsse:
    • Mittagessen
    • Deutschlandticket
    • betriebliche Altersvorsorge (bAV)
    • JobRad
  • Corporate Benefits, Preisnachlässe auf ausgewählte Produkte bekannter Marken
  • Freizeitangebote wie Spieleabende und After-Work-Fußballrunden
  • Individuelle Teamevents, z. B. Firmenläufe, Frisbee-Turniere u.v.m.
  • Führendes und kontinuierlich wachsendes Unternehmen der Medizintechnik
  • Viele Möglichkeiten zur Mitgestaltung sowie zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
  • Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Projekte

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    07 Mär 2026
  • Gehaltsspanne (KI-Schätzung):

    60000€ bis 90000€ p.a.
  • Standort:

    Hamburg

    Einsatzort:

    Bad Ems
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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