Motel One Group

Manager IT (m/w/d) – Data Warehouse & Analytics

Stellenbeschreibung:

Arbeiten bei Motel One ist wie zu Freunden kommen, wo Wertschätzung und Unterstützung großgeschrieben werden und die individuelle Persönlichkeit willkommen ist. Wir begegnen uns auf Augenhöhe und verstehen uns als ein Team: von der Geschäftsführung bis zu den Auszubildenden.

Mit unserer gemeinsamen Leidenschaft für modernes Design und hohe Servicequalität schaffen wir für unsere Gäste bei Motel One ein Zuhause für unterwegs. Unsere mehr als 100 Hotels in 14 Ländern überzeugen mit exklusivem Design, hohen Servicestandards und erstklassigen innerstädtischen Standorten zu einem attraktiven Preis.

Als Begründer und Vorreiter des Budget Design Konzepts expandieren wir erfolgreich in den Metropolen Europas und darüber hinaus. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie gemeinsam mit uns Motel One.

Stellenbeschreibung

Deine Mission

Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir einen technisch tief versierten Manager IT (m/w/d) – Data Warehouse & Analytics, einen hands-on Data-Architekt mit klarer Umsetzungskompetenz, der unsere Data-Warehouse- und Analytics-Landschaft aufbaut, weiterentwickelt und betreibt. Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für unsere Cloud Data Plattform – von Architektur und Implementierung bis zum stabilen Betrieb – und stärkst unsere internen Kompetenzen im Bereich Data & Analytics.

Deine Kernaufgaben

  • Aufbau und Weiterentwicklung unseres Cloud Data Warehouse
  • Design und Implementierung von Datenmodellen (Core Layer, Data Marts etc.)
  • Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen
  • Datenbank-Design, Performance-Tuning & SQL-Optimierung
  • API-Integration und Schnittstellen-Implementierung
  • Sicherstellung von Datenqualität und Governance
  • Technische Dokumentation & Architekturstandards
  • Eigenständige Entwicklung von Dashboards (z.B. Tableau, Power BI, Qlik) in Zusammenarbeit mit Fachbereichen
  • KPI-Definition mit Fachbereichen
  • Unterstützung von AI- & Advanced-Analytics-Initiativen

Projekt- & Strukturverantwortung

  • Aufbau eines strukturierten Backlogs inkl. User Stories
  • Anwendung agiler PM-Methoden (Scrum/Kanban)
  • Planung, Refinement, Reviews
  • Strukturierte Roadmap-Planung
  • Sicherstellung sauberer Übergaben in den Betrieb

Technologisches Umfeld

  • Amazon Redshift, Snowflake, Cloud Data Warehouse Architekturen, SQL (Expertenniveau), API-Integration, Tableau, Power BI, Qlik, AWS & Azure

Wenn du Data nicht nur konzipieren, sondern technisch selbst realisieren willst und Lust hast, eine interne Data-Kompetenz nachhaltig aufzubauen, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik o.ä.
  • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen
  • Tiefes Datenbankverständnis und sehr starke SQL- Kenntnisse
  • Fundierte Kenntnisse moderner IT-Architekturen & Anbieterlandschaft
  • Erfahrung mit BI-Tool-Entwicklung und modernen Projektmanagement- Methoden (z.B. Agile, Scrum) & Backlog-Management
  • Erfahrung im Business Partnering oder in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams sowie im Aufbau und Steuerung externer Teams & Dienstleister
  • Idealerweise Erfahrung in Hotellerie, Hospitality oder Tourismus

Was wir erwarten

  • Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
  • Hands-on-Mentalität, Umsetzungsstärke und hohe Eigenverantwortung
  • Schnelle Einarbeitung in komplexe Themen
  • Souveräne Kommunikation mit Stakeholdern aller Ebenen
  • Durchsetzungsfähigkeit bei gleichzeitiger Empathie
  • Unternehmerisches Denken & Budgetverantwortung

Du arbeitest flexibel remote - bist jedoch bereit, rund 50% Deiner Arbeitszeit im Head Office München und bei Bedarf in den Hotels präsent zu sein, um enge Abstimmungen und operative Nähe sicherzustellen

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    08 Apr 2026
  • Standort:

    WorkFromHome
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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