Masterarbeit Bewertung Von Materialperformance Unter Thermal Runaway Belastungen Von Lithium-Io[...]

Aufgaben

• Durchführung einer systematischen Literaturrecherche zu bestehenden experimentellen, analytischen und simulativen Verfahren zur Bewertung von Brandschutzmaterialien im Kontext von Thermal Runaway
• Konzeption, Training und Implementierung eines neuronalen Netzwerks zur prädiktiven Bewertung der Materialperformance bei Thermal-Runaway-Belastungen
• Auswertung und Analyse von Versuchsdaten aus Experiment und Simulation zur Modellvalidierung
• Vergleich der durch das Modell generierten Auswertedaten mit Ergebnissen klassischer Ersatz- und Zellversuche
• Identifikation und Ableitung charakteristischer Parameter zur Bewertung des Materialversagens unter Thermal-Runaway-Bedingungen
• Kritische Bewertung der Anwendbarkeit des entwickelten Ansatzes sowie Ableitung von Weiterentwicklungspotenzialen

Studiengänge

• Informatik
• Fahrzeugtechnik
• Maschinenbau
• Elektrotechnik
• Data Science oder vergleichbarer Studiengang

Studienschwerpunkte

• Softwareentwicklung und Programmierung
• Künstliche Intelligenz und Machine Learning
• Systems Engineering
• Data Science
• Batterietechnik

Fachkenntnisse

• Grundlagen des Machine Learnings
• Verständnis der Prinzipien der Batterieentwicklung
• Erfahrung in der Datenaufbereitung
• Erste Erfahrung in der Automobilindustrie (z.B. durch Praktika) wünschenswert

IT-Kenntnisse

• Sicherer Umgang mit MS Office
• Idealerweise fundierte Kenntnisse in Python
• Machine Learning und KI-Frameworks (z.B. PyTorch)

Soft Skills

• Hohe Eigeninitiative
• ausgeprägte analytische Fähigkeiten
• strukturierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit
• Zielorientierung

Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.

Anstellungsart: Praktikum, Ausbildungsplätze, Trainee

Vertrag: Praktikum, Ausbildungsplätze, Trainee