Masterarbeit Bewertung Von Materialperformance Unter Thermal Runaway Belastungen Von Lithium-Io[...]

Stellenbeschreibung:

Aufgaben

  • Durchführung einer systematischen Literaturrecherche zu bestehenden experimentellen, analytischen und simulativen Verfahren zur Bewertung von Brandschutzmaterialien im Kontext von Thermal Runaway
  • Konzeption, Training und Implementierung eines neuronalen Netzwerks zur prädiktiven Bewertung der Materialperformance bei Thermal-Runaway-Belastungen
  • Auswertung und Analyse von Versuchsdaten aus Experiment und Simulation zur Modellvalidierung
  • Vergleich der durch das Modell generierten Auswertedaten mit Ergebnissen klassischer Ersatz- und Zellversuche
  • Identifikation und Ableitung charakteristischer Parameter zur Bewertung des Materialversagens unter Thermal-Runaway-Bedingungen
  • Kritische Bewertung der Anwendbarkeit des entwickelten Ansatzes sowie Ableitung von Weiterentwicklungspotenzialen

Studiengänge

  • Informatik
  • Fahrzeugtechnik
  • Maschinenbau
  • Elektrotechnik
  • Data Science oder vergleichbarer Studiengang

Studienschwerpunkte

  • Softwareentwicklung und Programmierung
  • Künstliche Intelligenz und Machine Learning
  • Systems Engineering
  • Data Science
  • Batterietechnik

Fachkenntnisse

  • Grundlagen des Machine Learnings
  • Verständnis der Prinzipien der Batterieentwicklung
  • Erfahrung in der Datenaufbereitung
  • Erste Erfahrung in der Automobilindustrie (z.B. durch Praktika) wünschenswert

IT-Kenntnisse

  • Sicherer Umgang mit MS Office
  • Idealerweise fundierte Kenntnisse in Python
  • Machine Learning und KI-Frameworks (z.B. PyTorch)

Soft Skills

  • Hohe Eigeninitiative
  • ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • strukturierte Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit
  • Zielorientierung

Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.

Anstellungsart: Praktikum, Ausbildungsplätze, Trainee

Vertrag: Praktikum, Ausbildungsplätze, Trainee

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    15 Apr 2026
  • Standort:

    Weissach

    Einsatzort:

    Stuttgart
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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