Masterarbeit im Bereich KI gestützte Automatisierung von Kundenretouren (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Masterarbeit im Bereich KI gestützte Automatisierung von Kundenretouren (m/w/d)

Standort Bremen, Germany

Pacesetting. Passionate. Together. HELLA ist ein börsennotierter, international aufgestellter Automobilzulieferer, der unter der Dachmarke FORVIA agiert. Innerhalb dieses faktischen Konzerns steht HELLA für leistungsstarke Lichttechnik sowie Fahrzeugelektronik. Zugleich deckt das Unternehmen mit seiner Business Group Lifecycle Solutions ein breites Service- und Produktportfolio für das Ersatzteil- und Werkstattgeschäft sowie für Hersteller von Spezialfahrzeugen ab. HELLA ist mit rund 36.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 125 Standorten weltweit aktiv und hat im Geschäftsjahr 2021/2022 einen Umsatz in Höhe von 6,3 Milliarden Euro erzielt.

DEINE AUFGABEN

Thema der Masterarbeit:

Entwicklung eines KI‑basierten Systems zurautomatisierten Erfassung und Verarbeitung von Kundenretouren

Aktuell werden Kundenretouren manuell erfasst – inklusiveAuswertung von Dokumenten, Sichtung der Teile und anschließender Anlage imSAP-System. Ziel deiner Masterarbeit ist es, diesen Prozess durch moderne KI‑Methodenzu automatisieren.

Mögliche inhaltliche Schwerpunkte:

  • Analysedes aktuellen manuellen Retourenprozesses und Ableitung einesautomatisierten Soll‑Prozesses
  • Entwicklungvon KI‑Algorithmen zur Bild- und Objekterkennung (Fotos vonretournierten Teilen)
  • Einsatzvon OCR und Document Understanding, um Scans, Lieferscheine,Kundenformulare, E‑Mails oder sonstige Dokumente automatisiert auszulesen
  • Zusammenführungund Validierung der extrahierten Daten aus Kundenportalen, Dokumenten und E‑Mails
  • Konzeptioneines Workflows, der die ermittelten Informationen vollautomatisch inSAP überführt
  • Bewertungder Datenqualität, Trainingsdatenaufbereitung und Modelloptimierung

Das genaue Thema kann gemeinsam verfeinert und an Deinen Studienschwerpunkt angepasst werden.

BEGINN: nach Absprache

DAUER: gem. Hochschulvorgaben

DEINE QUALIFIKATIONEN

Für diese Masterarbeit suchen wir ausdrücklich jemandenmit fundierter KI‑Erfahrung.

Du passt zu uns, wenn Folgendes auf dich zutrifft:

  • Dustudierst im Master (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Maschinenbau,Elektrotechnik o.Ä.)
  • Sehrgute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
    • DeepLearning / Computer Vision
    • OCR/ NLP / Large Language Models
    • Datenvorverarbeitung,ML‑Pipelines, Modelltraining
  • SichererUmgang mit Python und typischen KI‑Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, OpenCV, HuggingFace)
  • Erfahrungmit realen Datensätzen, Modelltraining und Evaluierung
  • Sehrgute analytische Fähigkeiten und selbstständige, strukturierteArbeitsweise
  • GuteDeutsch- und Englischkenntnisse
  • Interessean Prozessen im Qualitätsmanagement und an praktischer KI‑Integration

Wenn Du bereits Projekte, Research oder praktische KI‑Anwendungenumgesetzt hast – perfekt!

UNSER ANGEBOT

  • Möglichkeit,eine reale Problemstellung mit direkter praktischer Relevanz zubearbeiten
  • Zugangzu relevanten Daten, Prozessen und Systemen wie SAP
  • FlexibleArbeitszeitmodelle für eine optimale Work-Life-, bzw. Work-Study-Balance
  • KostenfreieKaffeespezialitäten und Wasser
  • Betriebsrestaurantund Mitarbeitendenvergünstigungen
  • Teilnahmean Mitarbeitendenevents

Nutzen Sie die Gelegenheit und entfalten Sie Ihr Potenzial in einem weltweiten Unternehmen, das Ihnen beste Voraussetzungen für Ihren persönlichen Karriereweg bietet.

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung über unser Karriereportal mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und der Kennziffer req17882.

HELLA Fahrzeugkomponenten GmbH
Katharina Alves
Dortmunder Str. 5
28199 Bremen

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    23 Mär 2026
  • Standort:

    Bremen
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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