Masterarbeits-Student (m/w/d) - Supply Chain Management Data Science on Agentic AI

Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes mit, und wir holen das Beste aus dir heraus.

Was du mitgestaltest

Als Masterstudierende*r im Supply Chain Management (SCM) Data Science Team wirst du an der autonomen Generierung von Multi‑Agenten‑Systemen für die Supply‑Chain‑Planung arbeiten. Moderne Lieferketten sind große und unglaublich komplexe, miteinander verbundene Netzwerke, die auf Planungsdurchläufe angewiesen sind, um Abläufe zu optimieren. Das Verständnis der Ergebnisse solcher Planungsdurchläufe kann jedoch sehr herausfordernd sein. Die Fähigkeit, intelligente diagnostische Unterstützung zu bieten, würde rohe Planungsergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse für Planer verwandeln. Autonome Multi‑Agenten‑Systeme (MAS), die agentische Workflows dynamisch generieren, spezialisierten Rollen zuweisen, kollaboratives Arbeiten ermöglichen und ihre Prozesse kontinuierlich verbessern, gehören zur neuesten Entwicklung in der Agentenforschung. Obwohl autonome MAS großes Potenzial für komplexe analytische Aufgaben zeigen, ist ihre Wirksamkeit in Unternehmens‑Supply‑Chain‑Umgebungen bisher weitgehend unerforscht.

Ziele der Abschlussarbeit

• Benchmark‑Entwicklung: Erstellung eines umfassenden, kuratierten Datensatzes mit zunehmend komplexen Supply‑Chain‑Analyseszenarien, die mehrschrittige SQL‑Abfragen und anspruchsvolle Navigation durch SAP‑Schemata erfordern. Falls geeignet, kann der Datensatz auf bestehenden Open‑Source‑Daten basieren.
• Systemvalidierung: Untersuchung der Fähigkeit autonomer agentischer Systeme, intelligente und präzise Unterstützung für Supply‑Chain‑Planungsanfragen zu liefern und dabei technische Komplexität für Endnutzer zu abstrahieren.

Was du mitbringst

• Student/in (f/m/d) einer Universität oder Hochschule der angewandten Wissenschaften
• Bevorzugte Studienrichtung: Computer Science, Data Science, Statistics, Information Systems, Physics, or Mathematics
• Sehr ausgeprägte Programmierkenntnisse
• Erfahrung mit ML‑Konzepten, sowie AI‑Frameworks und -Tools
• Sprachkenntnisse: Fließend in Englisch und Deutsch
• Soft Skills: Interesse an angewandter Forschung und praktischer Anwendung innovativer Technologien, Teamplayer, kreativ, starke Kommunikationsfähigkeiten

Wo du hingehörtst

Innerhalb der SAP Labs München konzentriert sich das Industry‑University Collaboration Hub‑Team auf angewandte Forschung, Wissensaustausch und Co‑Innovation mit Universitäten, um positive wirtschaftliche und soziale Auswirkungen zu erzielen.

Wir gewinnen durch Inklusion

SAPs Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle stellen sicher, dass sich alle – unabhängig vom Hintergrund – einbezogen fühlen und ihr Bestes geben können. Bei SAP sind wir überzeugt davon, dass uns die einzigartigen Fähigkeiten und Eigenschaften, die jede Person mitbringt, stärker machen. Deshalb investieren wir in die Menschen bei SAP, um Selbstvertrauen zu stärken und allen zu helfen, ihr volles Potenzial zu entfalten.

Chancengleichheit und Barrierefreiheit

SAP bekennt sich zu den Werten der Chancengleichheit am Arbeitsplatz und bietet im Fall von mit körperlichen und/oder geistigen Beeinträchtigungen barrierefreie Unterstützung bei der Bewerbung. Anfragen auf angemessene Vorkehrungen werden im Einzelfall geprüft. Nur unbefristete Positionen sind gemäß den Teilnahmebedingungen in der SAP Referral Policy für das SAP‑Mitarbeiterempfehlungsprogramm berechtigt. Für Positionen in der Berufsausbildung können besondere Bedingungen gelten.

Einsatz von KI im Rekrutierungsprozess

Weitere Informationen über den verantwortungsvollen Einsatz von KI in unserem Rekrutierungsprozess findest du in unseren Richtlinien zur ethischen Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess. Bitte beachte, dass Verstöße gegen diese Richtlinien zum Ausschluss aus dem Bewerbungsprozess führen können.