Deine Aufgaben Analyse und Weiterentwicklung von Fahrzeug-E/E-Architekturen mit Fokus auf ADAS-Integration Review und Strukturierung bestehender ADAS-Systemarchitekturen (funktional, logisch, physisch) Modellbasierte Architekturarbeit im MBSE-Umfeld: Architekturartefakte erstellen, Schnittstellen und Datenflüsse definieren, logische und physische Zuordnungen dokumentieren Bewertung von Architektur-Optionen inkl. Vor-/Nachteilen und Ableitung von Empfehlungen gemäß Best Practices Zusammenarbeit mit Architektur-Teams (Reviews, Abstimmungen, Standards) Erstellung eines Abschlussberichts mit Guidelines & Lessons Learned (inkl. Checklisten/Vorlagen)
Dein Profil Must-have Abgeschlossenes Studium (z. B. Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Systems Engineering) oder vergleichbar Erfahrung in E/E-Architektur, Systementwicklung oder Subsystem-Engineering im Automotive-Umfeld Verständnis von ADAS-Systemen und deren Integration (Sensorik/Compute/Netzwerk/Schnittstellen) Strukturierte Arbeitsweise, Fähigkeit zur technischen Dokumentation und Abstimmung mit Stakeholdern Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (je nach Projektumfeld) Nice to have Erfahrung mit MBSE / SysML / UML und gängigen Modellierungs- bzw. Architektur-Tools Kenntnisse zu Automotive-Netzwerken (z. B. CAN, Ethernet, FlexRay) und E/E-Topologien (Domain/Zonal/Central Compute) Berührungspunkte mit Functional Safety (ISO 26262), Cybersecurity oder Automotive-Prozessen (z. B. ASPICE) Erfahrung mit Requirements-/Traceability-Workflows (z. B. DOORS/Polarion/Jama oder vergleichbar)
Was Bieten Wir: Einen genaueren Blick auf die Vorteile von Teoresi finden Sie hier: Work-Life Balance
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Die Teoresi Group setzt sich für Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz ein und bietet allen Bewerberinnen und Bewerbern sowie Mitarbeitenden gleiche Beschäftigungschancen – unabhängig von Behinderung, ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion oder Weltanschauung, Nationalität, Alter, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck sowie Veteranenstatus.
* Die Bewerber werden hiermit darüber informiert, dass durch die Einreichung ihrer Bewerbung alle Daten gemäß den Bestimmungen unserer Datenschutzrichtlinie verarbeitet werden, die unter folgendem Link eingesehen werden kann:
NOTE / HINWEIS:
EN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung
Stelleninformationen
Veröffentlichungsdatum:
18 Mär 2026
Standort:
Ulm
Einsatzort:
Germany
Typ:
Vollzeit
Arbeitsmodell:
Vor Ort
Kategorie:
Erfahrung:
2+ years
Arbeitsverhältnis:
Angestellt
KI Suchagent
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