Mid & Senior Data Engineers (m/f)

Stellenbeschreibung:

Design, Entwicklung und Erweiterung einer robusten und skalierbaren Datenplattform mit Technologien wie Spark, Apache Iceberg, Airflow, Trino, Docker, Kubernetes.
Entwicklung und Industrialisierung von Datenpipelines, Anwendung von CI/CD-Praktiken (GitHub Actions, Argo, automatisierte Tests, Observabilität).
Unterstützung von internen Teams bei der Erstellung, Optimierung und Operationalisierung von Datenworkflows.
Integration von Schlüsselkomponenten für Datenmanagement: Metadaten, Linie, Datenwörterbücher.
Beitrag zur Evolution moderner Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric).
Teilnahme an Sprintplanung, technischer Dokumentation und Projektverfolgung.
Kooperation mit Plattformengineering, Geschäftspartnern und cross-funktionellen Teams, um die Alignment mit der Unternehmensdatenstrategie sicherzustellen.

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach.
Praktische Erfahrung mit Spark (Scala oder Python) und Airflow.
Solide Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric).
Erfahrung mit Apache Iceberg und Trino (oder ähnlichen Speicherschichten).
Starke Containerisierungskompetenz (Docker, Kubernetes).
Gute Kenntnisse von CI/CD-Tooling (GitHub Actions, Argo).
Familiarität mit Testen, Versionierung, Observabilität und Automatisierung best practices.
Erfahrung mit Metadatenmanagement oder Datenregulierung ist ein Plus.
Fluente Französisch (Pflicht).
Bequemes Arbeiten in Englisch.
Starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten.
Fähigkeit, Ideen klar an technische und nicht-technische Zuhörer zu präsentieren.
Verantwortungsbewusstsein und Fähigkeit, autonom zu arbeiten.

Flexibles Arbeitsmodell, um Ihre individuellen Bedürfnisse zu unterstützen.
Chance, in einer internationalen Umgebung zu arbeiten und sich weiterzubilden.
Ein umfassendes Benefits-Paket, das Ihre Gesundheit, Sicherheit und Wohlbefinden unterstützt.

NOTE / HINWEIS: