ONTOLOGY & KNOWLEDGE GRAPH ENGINEER (M/W/D)

Du möchtest strukturierte Daten in echten Mehrwert verwandeln und die Grundlage für intelligente Anwendungen schaffen? In dieser Rolle entwickelst du semantische Datenmodelle und Knowledge Graphs, die moderne KI- und GenAI-Lösungen überhaupt erst möglich machen.

• Du konzipierst und entwickelst Ontologien sowie semantische Datenmodelle für komplexe fachliche Domänen
• Knowledge Graphs werden von dir über verschiedene Datenquellen und Systeme hinweg aufgebaut, integriert und kontinuierlich weiterentwickelt
• Mit modernen Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j oder RDF Stores) entwickelst und optimierst du performante, skalierbare Lösungen
• Datenbeziehungen, Taxonomien und Metadatenstrukturen definierst du sauber und schaffst so die Grundlage für konsistente, wiederverwendbare Datenmodelle
• Du ermöglichst konkrete Use Cases wie semantische Suche, Empfehlungssysteme oder Entity Resolution und bringst diese in produktive Anwendungen
• In enger Zusammenarbeit mit Data-, Backend- und AI-Teams integrierst du Knowledge Graphs in moderne GenAI-Architekturen (z. B. RAG, Knowledge Grounding) und stellst deren Qualität und Skalierbarkeit sicher

Benefits

• Buddy Program : Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
• Hybrides Arbeiten : Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
• Innovation & Vielfalt : Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date : Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, AI oder einer vergleichbaren Fachrichtung und hast bereits praktische Erfahrung im Umgang mit semantischen Daten gesammelt
• In der Entwicklung von Ontologien (z. B. RDF, OWL, SHACL oder SKOS) sowie im Aufbau von Knowledge Graphs bist du sicher und bringst ein gutes Verständnis für semantische Modellierung mit
• Der Umgang mit SPARQL und semantischen Abfragesprachen ist dir vertraut und du kannst komplexe Datenstrukturen effizient nutzbar machen
• Erfahrung mit Graph-Datenbanken wie Neo4j, Amazon Neptune, Stardog oder GraphDB bringst du mit und weißt, wie diese produktiv eingesetzt werden
• Du hast ein gutes Verständnis für moderne KI- und GenAI-Ansätze , z. B. im Kontext von Embeddings, Vector Search oder Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Programmiererfahrung, idealerweise in Python (optional auch Java oder Scala), sowie Kenntnisse in Datenintegration und Datenpipelines runden dein Profil ab
• Im Austausch mit unterschiedlichen Teams strukturierst du komplexe technische Themen klar und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch