Pflichtpraktikum / Thesis: Evaluating AI‑Ready Industrial PCs for Logistics

Wintersemester 2026/27 - befristet auf 5-6 Monate

Gestalte die Zukunft industrieller Dimensionierungssysteme mit uns: Als Teil unseres R&D‑Teams arbeitest du daran, die nächste Generation unserer logistischen Sensorsysteme zu ermöglichen. Dein Beitrag: Eine fundierte Analyse aktueller und zukünftiger Hardwareplattformen, die Echtzeit‑AI‑Performance im industriellen Umfeld möglich machen. Damit legst du den Grundstein für die Hardwarestrategie unserer kommenden Produktgenerationen.

Ihre Aufgaben

• Analyse bestehender Systemvarianten: Bewertung der aktuellen Hardwarearchitekturen und Ableitung des heutigen Ressourcenbedarfs.
• Research zu AI‑Inference im industriellen Umfeld: Untersuchung moderner CPU‑, GPU‑ und AI‑Beschleunigertechnologien hinsichtlich Echtzeitfähigkeit, Robustheit und industrieller Anforderungen.
• Ableitung zukünftiger Hardwareanforderungen: Entwicklung belastbarer Empfehlungen für künftige Industrial‑PC‑Plattformen auf Basis Ihrer Analysen.
• Fokus: Echtzeit‑AI auf Embedded‑Beschleunigern: Prüfung, ob bestehende Modelle vollständig auf AI‑Accelerators betrieben werden können – inklusive Bewertung von Latenz und Durchsatz.
• Bewertung kostenoptimierter Hardwarelösungen: Vergleich unterschiedlicher Plattformen im Hinblick auf Leistungsfähigkeit, Robustheit und Budgetvorgaben.
• Strukturierte Dokumentation: Erstellung klarer und fundierter Berichte, die zukünftige Entscheidungen in R&D sowie im Einkauf unterstützen.

Ihr Profil

• Studium der Informatik, Elektrotechnik, Technischen Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Interesse an Hardware‑Software‑Co‑Design, Embedded‑Systemen oder Performanceanalyse.
• Erste praktische Erfahrung im Umgang mit Computerhardware.
• Programmierkenntnisse in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache.
• Grundlegendes Verständnis von AI, Machine Learning oder Edge Computing (Vorteil: Kenntnisse zu Inference Engines oder Embedded‑Hardware).
• Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Kontakt: Sarah Disch