PhD-Kandidat/in in Radarbasiertes 4D-Bildgebung & Massive-MIMO (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: Kirchberg Campus
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Festanstellung
• Dauer: 36 Monate

Aufgaben

• Die Arbeit wird sich auf die Optimierung von Antennenaufstellung und Wellenformgestaltung für Massive-MIMO-4D-Bildgebungsradar-Sensoren konzentrieren.

Anforderungen

• Der Kandidat sollte einen starken Hintergrund in Radar-Technologie, Antennenentwurf und Signalverarbeitung haben.
• Exzellente Programmierfähigkeiten, insbesondere in MATLAB oder Python, wären von Vorteil.
• Der Kandidat sollte (oder sollte sich in der Nähe befinden) einen MSc-Abschluss oder einen entsprechenden Abschluss in Elektrotechnik/Elektronik, Informatik, Angewandter Mathematik oder Physik mit einem elektromagnetischen Hintergrund erworben haben.
• Der Kandidat sollte über starke theoretische Kenntnisse in folgenden Bereichen verfügen:
• Radar-Systeme und Signalverarbeitung
• Optimierungsmethoden
• Machine Learning und Deep Learning
• Entwicklungskenntnisse in MATLAB/Python/C++ sind erforderlich.
• Kenntnisse über die neuesten Signalverarbeitungstechniken, lineare Algebra und Deep Learning sind wünschenswert.
• Erlebnisse mit der Hardware-Prototypenentwicklung mit mmWave-Radar-Sensoren und USRPs sind ein Plus.
• Fluente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch sind erforderlich.

Vorteile

• Multilingualer und internationaler Charakter. Moderne Einrichtung mit persönlicher Atmosphäre. Mitarbeiter aus 90 Ländern.
• Modernes und dynamisches Universität. Hohe Qualität der Ausrüstung. Enge Beziehungen zur Wirtschaft und zum luxemburgischen Arbeitsmarkt.
• Partner für Gesellschaft und Industrie. Zusammenarbeit mit europäischen Institutionen, innovativen Unternehmen, dem Finanzplatz und mit zahlreichen nicht-universitärer Partnern wie Ministerien, lokalen Behörden, Verbänden, NGOs …

Antragstellung

• Curriculum Vitae - einschließlich einer Liste von Veröffentlichungen, Bachelor-/Master-Arbeit und Namen (mit Kontaktinformationen, einschließlich E-Mail-Adressen) von Referenzen.
• Cover Letter.
• Transkript aller Module und Ergebnisse von Hochschullehrern.
• Research Statement und Themen, die dem Kandidaten besonders interessant sind (300 Wörter).