PostDoc zur Konzeption von Trainings in den Methoden der empirischen Sozialforschung (KEO-50)

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Mannheim oder Köln in der Abteilung Knowledge Exchange & Outreach (KEO), Team Training eine*n.

PostDoc zur Konzeption von Trainings in den Methoden der empirischen Sozialforschung

(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, zunächst befristet auf 4 Jahre)

Die Aufgabe der Abteilung „Knowledge Exchange & Outreach“ ist es, ein breites Angebot und unterschiedliche Formate für die Wissensvermittlung und den Transfer von wissenschaftlichen Erkenntnissen und Methoden in die sozialwissenschaftliche Forschungsgemeinschaft und die Gesellschaft kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu optimieren.

Als Teil der Abteilung entwickelt und organisiert das Team Training Weiterbildungsveranstaltungen im Bereich sozialwissenschaftliche Methoden an den GESIS-Standorten Köln und Mannheim sowie in virtuellen Formaten. Unsere Trainingsveranstaltungen werden jährlich von über 1.000 Teilnehmenden besucht.

Ihr Aufgabengebiet:

• Wissenschaftliche Konzeption und Koordination von Weiterbildungsveranstaltungen (z. B. Themenfindung, Rekrutierung und Betreuung von Dozent*innen, konzeptionelle Weiterentwicklung, Beratung von Teilnehmenden)
• Mitgestaltung übergreifender Aufgaben wie Programmplanung, Veranstaltungsevaluationen, Entwicklung von E‑Learnings sowie Marketing- und Öffentlichkeitsarbeit
• Forschungs- und Publikationstätigkeiten in einem der GESIS‑Forschungsschwerpunkte (30 % der Arbeitszeit)

Ihr Profil:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss und abgeschlossene oder weit fortgeschrittene (max. 6 Monate vor Abschluss) einschlägige Promotion in einem sozialwissenschaftlichen Fach oder einer verwandten Disziplin
• Ausgezeichnete Kenntnisse der quantitativen Methoden der empirischen Sozialforschung, vorzugsweise mit Spezialisierung in einem oder mehreren unserer Schwerpunkte: Datenanalyse, Datenqualität, Survey Methodology, Computational Social Science oder Forschungsdatenmanagement
• Gute Vernetzung in die nationale und internationale Fachcommunity mit Methodenbezug
• Idealerweise Erfahrung mit didaktisch innovativen Lehr- und Lernformen (inklusive digitaler Formate)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

• Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung des Trainingsprogramms und Profilierung als Expert*in für Methoden der empirischen Sozialforschung
• Ein offenes, kollegiales und internationales Arbeitsteam
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u. a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen