Praktikant*in für das Business Intelligence Platform Products Team (Pflicht-Praktikum)

Stellenbeschreibung:

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003ZGB

Unser Bereich Daten, Analytik & BI: Wir, der Bereich Daten, Analytik & BI (FS/FD) bei Mercedes-Benz Financial Services (MBFS), haben eine klare und ehrgeizige Mission: Wir befähigen Mercedes-Benz Financial Services dazu, eine effiziente datengetriebene Organisation zu werden. Wir stellen fortschrittliche BI-Tools für eine effektive Finanzsteuerung zur Verfügung, treiben Innovationen mit KI voran und sorgen für eine robuste Datenverwaltung, die auf die Strategie von MBFS zugeschnitten ist. Dadurch erschließen wir Daten als strategisches Asset und schaffen nachhaltigen Wert für Menschen, Prozesse und Produkte.

Unser Team stellt das Data Warehouse für das MBFS Headquarter bereit, um das Reporting für den Bereich Finanzen und Controlling zu ermöglichen. Zu diesem Bereich gehören Credit Risk Management, Credit Risk Provisioning/IFRS9 and Asset-Liability Management. Unsere Mission im BI Platform Products Team ist es die bestmögliche Datenqualität für das globale Finanz- und Leasingportfolio sicherzustellen. Diese Daten sind die Grundlage für das Reporting und Managemententscheidungen. Außerdem sind wir die zentrale Schnittstelle zwischen IT und den Fachbereichen und wir steuern die Data Warehouse Entwicklungen, um die Reporting Anforderungen zu gewährleisten.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

Analyse von Datenqualitätsproblemen und deren Dokumentation
Verstärkung beim Testing und Datenanalysen in Databricks via SQL, Python und Power BI
Entwicklung von Python-Skripten zur Datenvalidierung
Erstellung von Trainingsunterlagen

Die Tätigkeit kann ab April 2026 beginnen.

Studium der Wirtschaftswissenschaften, wie zum Beispiel Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieur, Informatik, International Business oder ein mathematisch-/naturwissenschaftlicher Studiengang
Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit
Sicherer Umgang mit MS-Office (Excel, Outlook, Powerpoint)
Engagement, Teamfähigkeit, analytische Denkweise, strategische und proaktive Arbeitsweise
Erfahrung in Jira/Confluence sind von Vorteil
Erste Erfahrungen in Datenbankabfragen in SQL oder in Python sind von Vorteil
Erfahrung mit Databricks ist von Vorteil
Sehr gute Organisationsfähigkeit und Timemanagement
Ein hohes Maß an Eigeninitiative und Motivation
Offenes Mindest und Lernbereitschaft

Bitte beachte, dass Dein Praktikum an diesem Standort einen vorgeschriebenen Pflichtanteil aufweisen muss.

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( ) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über oder telefonisch unter 0711/ (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).