Praktikant*in Projektmanagement elektrische Antriebe Mercedes-Benz Plant Sindelfingen, Sindelfi[...]

Stellenbeschreibung:

Tasks


Bist Du begeistert von den technologischen Innovationen rund um Mercedes‑Benz Electric? Willst Du mitgestalten, wie Künstliche Intelligenz die Entwicklung zukünftiger elektrischer Antriebe verändert?


In der Projektleitung e‑Drive Large Cars steuern wir bereichsübergreifend alle e‑Drive‑Entwicklungsaktivitäten der Mercedes‑Benz Electric Architecture. Mit dem zunehmenden Einsatz von KI‑Methoden in Entwicklungs‑ und Projektmanagementprozessen erweitern wir unser Team um motivierte Unterstützung, die Lust hat, innovative datenbasierte Ansätze in den Projektalltag zu bringen.


Unsere Arbeit ist geprägt von Teamspirit, Eigenverantwortung, einer hohen Themenvielfalt und der Bereitschaft, neue Wege zu gehen. Tagesgeschäft und Zukunftsthemen gehen bei uns Hand in Hand – insbesondere wenn es um den Einsatz von KI‑gestützten Tools für Planung, Analyse und Entscheidungsunterstützung geht.


Was Dich erwartet:



  • Einblicke in Entwicklungsprozesse des e‑Drives und seiner Komponenten im Großkonzern

  • Mitgestaltung von KI‑basierten Methoden im Projektmanagement (z.B. Automatisierung, Datenanalyse, Entscheidungsunterstützung)

  • Verantwortungsvolle Aufgaben in einem dynamischen, zukunftsorientierten Umfeld

  • Ein Team, das auf ehrliches Feedback, gegenseitige Unterstützung und den Mut zur Innovation baut

  • Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung

  • Netzwerkaufbau mit Studierenden sowie Expert*innen der Mercedes‑Benz AG


Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:



  • Erstellung von managementrelevanten Unterlagen – unterstützt durch moderne KI‑Tools (z.B. Microsoft Copilot, Data Insights)

  • Mitarbeit in strategischen und technisch interdisziplinären Projektteams

  • Anwendung von KI‑gestützten Analyseansätzen zur Optimierung von Termin‑, Ressourcen‑ und Reifegradplanung

  • Pflege und Weiterentwicklung von Planungs‑ und Steuerungstools (Terminpläne, Quality Gates), inkl. Nutzung KI‑basierter Prognosefunktionen

  • Mitarbeit bei der Planung, Organisation und teilautomatisierten Auswertung von Workshops

  • Unterstützung bei der Vor‑ und Nachbereitung von Gremien‑ und Abstimmungsterminen inkl. Protokollerstellung

  • Recherche zu KI‑Use‑Cases im Automotive‑Projektumfeld sowie Bewertung von Potenzialen


Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.


Qualifications



  • Studiengang im Bereich (Wirtschafts‑)Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, Informatik oder vergleichbar

  • Hohe Affinität zu Daten, digitalen Tools und KI‑Anwendungen

  • Sichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse

  • Guter Umgang mit MS‑Office; erste Erfahrungen mit KI‑Tools oder Automatisierungslösungen von Vorteil

  • Eigeninitiative, analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise

  • Motivation, komplexe Themen schnell zu erfassen und weiterzuentwickeln

  • Kommunikations‑ und Teamfähigkeit

  • Interesse an Projektmanagement und digitalen Innovationsfeldern


Zusätzliche Informationen:


Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als \"relevant für diese Bewerbung\" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.


Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.


Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.


HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über oder telefonisch unter 0711/ (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    24 Mär 2026
  • Standort:

    Sindelfingen

    Einsatzort:

    Daimler AG, Hamburg
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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