Praktikum Forward Deployed AI Engineer (m/w/d)

Du studierst Informatik, Mathematik, Physik oder ein verwandtes Fach im fortgeschrittenen Semester und hast bereits eigenständig technische Projekte umgesetzt, die über den Pflichtstoff hinausgehen? Du willst nicht nur analysieren, sondern echte Logistik- und Warehouse-Prozesse verbessern – mit GenAI, Linearer Optimierung und KI-Anwendungen, die tatsächlich produktiv laufen? Dann komm zu Logatik. Wir bauen die erste Celonis-basierte Warehouse Intelligence Plattform und suchen außergewöhnliche Praktikant:innen, die bei uns echte Verantwortung übernehmen wollen – direkt mit den Gründern und an realen Kundenprojekten.

Aufgaben

• An komplexen AI-Problemen mitarbeiten: Du bist eingebunden in anspruchsvolle technische Fragestellungen – von Freight Invoice Processing über Katalog-Aufbereitung mit LLMs bis hin zu Mixed Integer Linear Optimization für Logistikplanung.
• GenAI produktiv einsetzen: Du entwickelst KI-Komponenten für reale Anwendungsfälle in Kundenimplementierungen – von der ersten Idee bis zum Feature, das tatsächlich genutzt wird.
• Forward Deployed mitdenken: Du begleitest unsere Consultants und Engineers zu Kundenterminen, verstehst das Problem vor Ort mit und arbeitest aktiv an der Lösung – kein isoliertes Zuarbeiten, sondern echte Projektmitverantwortung.
• Prototypen bauen, die im Produkt landen: Du entwickelst technische Lösungen, die den Weg in unsere Warehouse Intelligence Plattform finden – und siehst, wie dein Code im Einsatz funktioniert.
• Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern: Bei uns gibt es keine Silos. Du bist von Anfang an in alle Bereiche involviert – von der Problemanalyse über die Entwicklung bis zum Kunden-Rollout.
• Technische Tiefe: Du studierst Informatik, Mathematik, Physik oder ein verwandtes Fach und hast bereits eigenständig Projekte umgesetzt, die über Übungsaufgaben hinausgehen. GitHub-Repositories, Hobby-Projekte, Hackathon-Erfolge oder erste Praxiserfahrung in Start-Ups zählen für uns mehr als Noten.
• Echtes Interesse an AI: Du beschäftigst dich mit LLMs, Prompt Engineering, APIs oder Optimization aus eigenem Antrieb. Die besten technischen Köpfe tun das, weil es sie begeistert.
• Solide Programmierkenntnisse: Python ist für dich kein Neuland, du kennst dich mit gängigen Libraries aus und kannst sauberen, nachvollziehbaren Code schreiben.
• Kommunikationsstärke: Du kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären und fühlst dich auch in Kundensituationen wohl – oder bist bereit, dort hineinzuwachsen.
• Strukturiertes Problemlösen: Ob Linear Programming, LLM-Pipelines oder Datenaufbereitung – du arbeitest dich systematisch ein und findest tragfähige Lösungen.
• Flexibilität & Sprachen: Bereitschaft zu gelegentlichen Kundenterminen vor Ort sowie fließendes Deutsch (C1+) und gutes Englisch.
• Verfügbarkeit: Mindestens 3 Monate in Vollzeit, gerne länger. Pflicht- und freiwillige Praktika sind beide willkommen.
• Anspruchsvolle technische Herausforderungen: Arbeite an Problemen, die echte Expertise erfordern – von mathematischer Optimierung bis GenAI in der Logistik. Kein Kaffee kochen, kein „Praktikantenprojekt