Praktikum im Bereich Machine Learning und Computer Vision (WS26/27)

Stellenbeschreibung:

Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten!

Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!

Das erwartet Sie bei uns

Design, Implementierung und Validierung von ML-Pipelines und CV-Algorithmen für die Prozessüberwachung und Qualitätssicherung in der Laserbearbeitung
Rendering von Bilddaten aus CAD Modellen
Entwicklung von kamerabasierten Sensorkonzepten, Erhebung und Vorverarbeitung von Trainingsdaten, sowie Training und Tuning von CNN- und Deep-Learning-Modellen zur Bilderkennung
Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern um effektive ML/CV-Lösungen zu realisieren
Präsentation von Fortschritten und Ergebnissen in Teammeetings

Das bringen Sie mit

Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Deep Learning oder eines vergleichbaren Studiengangs
Fundierte Kenntnisse und/oder praktische Erfahrungen in möglichst vielen der folgenden Konzepte/Tools: Deep Learning, CNNs, Python, TensorFlow und PyTorch, Blender
Grundkenntnisse bis fundierte Kenntnisse in bildbasierter generative KI
Von Vorteil sind erste Erfahrung im Bereich objektorientierte Softwareentwicklung, Bash-Skripting und GPU-Architektur
Gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln
Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit

Das bieten wir Ihnen

Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master)
Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)
Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel