Pre-Announcement Data Scientist/Astronomer, Survey Science A-005

This position will be announced in the near future, but you are already welcome to submit your application. Discover a wide range of job opportunities in the field of Radio Astronomy.

Core Responsibilities

• Development and optimization of data orchestration technologies for processing and storage pipelines over multiple computing infrastructure, e.g., large datasets obtained with MeerKAT and its extension, DSA2000, etc.
• Exploitation of novel data science techniques, e.g., Bayesian methods, machine learning, data provenance, etc.
• Implementation of efficient avenues of computation, e.g., through DASK/xarrays, casacore, GPU-based imaging of visibilities, etc.

Core Requirements

• A PhD in Data Science, Mathematics, Astrophysics or equivalent field of research
• Familiarity with workflow managers, e.g., CWL, AirFlow, REANA, Stimela, or experience with (semi)automated handling of large-datasets, networking and authentication protocols
• Experience with utilization of high performance/super computing infrastructure that uses distributed filesystem. Familiarity with Slurm, HTCondor, etc.

In Kürze wird folgende Stelle ausgeschrieben. Ihre Bewerbung können Sie bereits jetzt an uns richten.

Gestalten Sie die finanzielle Zukunft des DZA in Görlitz. Entdecken Sie vielseitige Stellenangebote im Bereich Radioastronomie.

Kernaufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Technologien zur Datenorchestrierung für Verarbeitungs- und Speicherpiplines über verschiedene Recheninfrastrukturen hinweg, z. B. für große Datensätze, die mit MeerKat und dessen Erweiterung, DSA2000 usw. gewonnen wurden
• Nutzung neuartiger datenwissenschaftlicher Methoden z. B. Bayessche Verfahren/Bayessche Statistik, maschinellen Lernens, Data Provenance usw.
• Implementierung effizienter Rechenlösungen, z. B. mittels DASK/xarray, casacore, GPU-basierter Abbildung von Visibilitäten usw.

Kernanforderungen

• Promotion in Datenwissenschaften, Mathematik, Astrophysik oder einem gleichwertigen Forschungsgebiet
• Vertrautheit mit workflow managers wie CWL, AirFlow, REANA, Stimela oder Erfahrung im (halb-)automatisierten Umgang mit großen Datensätzen sowie mit Netzwerk- und Authentifizierungsprotokollen
• Erfahrung in der Nutzung von Hochleistungs- bzw. Supercomputing-Infrastrukturen mit verteilten Dateisystemen. Kenntnisse in Slurm, HTCondor usw. sind wünschenswert

#J-18808-Ljbffr