Pre-Announcement Research Associate, Radio Astronomy (Time Domain Science) (f/m/d) A-002

This position will be announced in the near future, but you are already welcome to submit your application. Discover a wide range of job opportunities in the field of Radio Astronomy.

Core Responsibilities:

• Development and optimization of technologies for radio astronomical data processing to detect transient sources in large-area sky surveys, e.g., MeerKAT and its extension, DSA2000, and the Lausitz-Array

• Cooperation with the scientific departments of the DZA at the interface of radio and multi-messenger astronomy

• Exploitation of novel data science techniques, e.g., Bayesian methods, machine learning, data provenance

Core Requirements:

• A PhD in Astrophysics or equivalent field of research. A focus on time-domain and/or multi-messenger astronomy is desirable

• A strong understanding of data calibration techniques, imaging and visibility-domain analyses

• Strong experience in preparing and handling science-ready data products from large-area sky surveys at radio frequencies, and implementation of multiwaveband research projects to investigate variable sources, including the use of openly accessible telescopes and satellites

Kernaufgaben:

• Entwicklung und Optimierung von Technologien zur Verarbeitung radioastronomischer Daten zur Detektion transienter Quellen in großflächigen Himmelsdurchmusterungen (z.B. MeerKat und dessen Erweiterung, DSA2000 und Lausitz-Array)

• Zusammenarbeit mit den wissenschaftlichen Abteilungen des DZA an den Schnittstellen zwischen Radio- und Multi-Messenger-Astronomie

• Einsatz und Weiterentwicklung moderner Data-Science-Methoden, z.B. Bayessche Verfahren/Bayessche Statistik, maschinelles Lernen und Data Provenance

Kernanforderungen:

• abgeschlossenes Promotionsstudium in Astrophysik oder einem gleichwertigen Forschungsgebiet

• fundiertes Verständnis von Datenkalibrierungstechniken, deren Grenzen und zukünftigen Entwicklungen

• umfassende Erfahrungen in der Aufbereitung wissenschaftlich nutzbarer Datensätze und in der Analyse breitbandiger Radiokontinuum-, Polarisations- oder Zeitbereichsdaten; wünschenswert sind Kenntnisse im Umgang mit Daten großflächiger Himmelsdurchmusterungen, die mit modernen Interferometern (z.B. MeerKAT, ASKAP, VLA, uGMRT, MWA, ALMA, LOFAR) durchgeführt wurden