Process Parameters Data Analyst (m/w/d) - AIRBUS

Tätigkeitsbeschreibung & Aufgaben

• Erforschung und Weiterentwicklung sogenannter Inverse‑Design‑Methoden auf Basis datengetriebener Ansätze wie künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning , um die Entwicklung fortschrittlicher Materialien zu beschleunigen
• Ableitung optimaler Materialkonfigurationen direkt aus vorgegebenen Leistungsanforderungen mit dem Ziel, Materialoptimierungszyklen signifikant zu reduzieren
• Entwicklung, Initiierung und Einreichung von Forschungsprojekten im Bereich Inverse Design von Verbundwerkstoffen und Beschichtungstechnologien im Einklang mit der strategischen Ausrichtung von Central Research & Technology
• Eigenverantwortliche Durchführung wissenschaftlich getriebener Forschungsaktivitäten in einer transnationalen Organisation sowie in einem internationalen Netzwerk aus akademischen Partnern (Universitäten, Forschungsinstitute), Industriepartnern und Start‑ups
• Fachlicher Austausch innerhalb des gesamten Airbus‑Ökosystems für Materialien und Oberflächentechnologien , um den Stand der Technik aktiv mitzugestalten und weiterzuführen
• Kontinuierlicher Ausbau der eigenen technischen Expertise im Bereich Materialwissenschaften , insbesondere durch den Einsatz modernster KI‑/ML‑Tools, datengetriebener Materialdesign‑Ansätze sowie Optimierungsroutinen für komplexe strukturelle Flugzeugkomponenten

Persönliche Anforderungen

• Transnationales Denken und hohe Offenheit für internationale Zusammenarbeit
• Ausgeprägte wissenschaftliche und technologische Neugier
• Sehr gute analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen zu strukturieren und zu synthetisieren

Qualifikation & Erfahrung

Studium

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (mind. Master/Diplom) im Bereich
  • Informatik
  • oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Berufserfahrung

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich IT / Informationssysteme
• Sehr gutes Verständnis digitaler Materialdesign‑ und Entwicklungswerkzeuge auf Basis von KI / Machine Learning
• Fähigkeit, experimentelle und numerische Daten in Analyse‑ und Optimierungsprozesse zu integrieren
• Grundverständnis der mechanischen, thermischen und interphasalen Eigenschaften ein- und mehrkomponentiger Materialien sowie von Verbundwerkstoffen und deren multifunktionalen Eigenschaften (z.B. thermisch, elektrisch, mechanisch)

IT‑Kenntnisse

• Sehr gute Kenntnisse in MS Office (Detailfunktionen)
• Sehr gute Kenntnisse in C++
• Fundierte Erfahrung mit Machine Learning und Edge Computing (Must‑have)
• Sicherer Umgang mit datengetriebenen Methoden zur Lösung komplexer Fragestellungen in der Materialwissenschaft und angrenzenden Forschungsbereichen

Sprachkenntnisse

• Deutsch verhandlungssicher
• Englisch verhandlungssicher

Bei uns zählt die Qualifikation, unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen.

Sie haben Fragen zu einer Tätigkeit als Person mit einer Behinderung? Bewerben Sie sich gezielt mit einem entsprechenden Hinweis an uns und erhalten spezielle Vorteile sowie Zusatzleistungen, wir informieren Sie gerne.