Professur für Künstliche Intelligenz (W 1, Tenure Track auf W 3) an der Fakultät für Informatik[...]

Aufgabe

Gesucht wird eine Persönlichkeit aus Universitäten, Forschungseinrichtungen oder der Industrie, die im Bereich der Künstlichen Intelligenz wissenschaftlich hervorragend ausgewiesen ist. Mögliche Schwerpunkte sind:

• Entwicklung von Modellen, Methoden und Werkzeugen für vernetzte und eingebettete Systeme
• Deep Reinforcement Learning
• Theorie und Algorithmen des Reinforcement Learning
• Deep Learning for Computer Vision
• Multimodale KI-Systeme
• Skalierbare Lernalgorithmen und Trainingsmethoden für große KI-Modelle
• KI-basierte Agentensysteme (AI Agents)

Die Erfahrung in der Anwendung von KI in den Bereichen Softwareentwicklung, IT-Sicherheit, Informationssysteme oder Medizin ist wünschenswert. Eine Zusammenarbeit der Professur mit den bestehenden Lehrstühlen und Professuren der Fakultät ist erwünscht. Die Stelleninhaberin / der Stelleninhaber (m/w/d) wird das Fach in Forschung und Lehre vertreten. In der Lehre werden Beiträge zur Ausbildung in den Bachelorstudiengängen sowie forschungsnahe englischsprachige Lehrveranstaltungen in den Masterstudiengängen der Fakultät erwartet. Die Fähigkeit, deutschsprachige Lehrveranstaltungen abhalten zu können, ist erwünscht. Qualitativ hochwertige Veröffentlichungen, didaktische Eignung, Erfolge in der nationalen und/oder internationalen Drittmitteleinwerbung (insbesondere Kooperative- und Verbundprojekte) sowie Erfahrungen in oder Interesse an interdisziplinärer Projektarbeit stellen wichtige Auswahlkriterien dar. Die Fakultät für Informatik und Mathematik ist besonders drittmittel- und publikationsstark. Sie ist international in der Forschung weltweit angesehen und vernetzt, und ihre Lehre ist durch nationale und internationale Rankings bestätigt auf höchstem Niveau. Um den vielfältigen Herausforderungen der dynamischen Forschungslandschaft gerecht zu werden, besetzt die Fakultät drei Kernkompetenzen: Algorithmisch orientierte Mathematik und theoretische Informatik als formales, theoretisches Fundament, Informatik mit Schwerpunkt KI, Software und Informationssysteme zur Umsetzung theoretischer Grundlagen in unterschiedlichsten Anwendungsgebieten sowie Digitale Sicherheit und Zuverlässigkeit.

Qualifikation

Einstellungsvoraussetzungen sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung, die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die herausragende Qualifikation einer Promotion nachgewiesen wird. Zwischen der Promotion und dem Ende der Ausschreibungsfrist sollen nicht mehr als vier Jahre vergangen sein. Fristverlängernd wirken sich Betreuungs- und Pflegezeiten aus (vgl. Art. 63 Absatz 1 BayHIG). Der Karriereweg der Professur mit Tenure Track richtet sich nach der Satzung der Universität Passau zur Evaluierung von Juniorprofessuren und Professuren mit Tenure-Track vom 8. August 2023. Tenure Track-Professorinnen und Professoren werden in der ersten Phase der Professur grundsätzlich für die Dauer von drei Jahren im Beamtenverhältnis auf Zeit ernannt. Nach positiver Evaluierung ist eine Verlängerung auf insgesamt sechs Jahre vorgesehen. Nach positiver Endevaluierung erfolgt die Umwandlung der befristeten Tenure Track-Professur in eine W 3-Professur auf Lebenszeit.

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