Project Manager (w|m|d) mit IT & AI Know-how

Project Manager (w|m|d) mit IT & AI Know-how

Standort(e)

Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart

Vertragsart

Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten

Verantwortlichkeiten

• IT und AI‑Projekte leiten: Du verantwortest ganzheitliche Digitalisierungsprojekte von der ersten Idee über die Umsetzung bis zum erfolgreichen Abschluss.
• Interdisziplinäre Teams orchestrieren: Du führst Fachbereich, IT, Data & AI zusammen und realisierst wirkungsvolle AI‑Use‑Cases wie Generative AI, Automatisierung oder datengetriebene Anwendungen.
• AI‑Lösungen verantwortungsvoll einführen: Du stellst sicher, dass AI‑Systeme sicher, skalierbar und unter Berücksichtigung von Data Readiness, Governance und Betriebsanforderungen implementiert werden.
• Projektparameter steuern: Du planst und überwachst Zeit, Budget, Risiken und Qualität, insbesondere im anspruchsvollen Kontext von AI‑Projekten.
• Scope‑ und Anforderungsmanagement verantworten: Du priorisierst fachliche sowie technische Anforderungen und steuerst Änderungen kontrolliert und transparent.
• AI‑gestützte Arbeitsweisen einführen: Du begleitest Teams bei der Einführung neuer Tools, Automatisierungslösungen und intelligenter Assistenten und befähigst sie zu produktiver Nutzung.
• Ergebnis‑ und Zusammenarbeit fördern: Du stärkst Teamarbeit, etablierst moderne Methoden und unterstützt den produktiven Einsatz neuer Arbeitsweisen.
• Komplexität verständlich machen: Du übersetzt technische Zusammenhänge in klare Entscheidungen und schaffst Transparenz gegenüber Stakeholdern auf allen Ebenen.
• Fortschritt aktiv gestalten: Du unterstützt unsere Kundinnen dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und prägst diesen Wandel als Projektmanagerin aktiv mit.

Fachliche Kenntnisse

• Projektmanagement‑Expertise: Du leitest Fach‑ und IT‑Projekte souverän und setzt klassische, hybride oder agile Methoden sicher ein.
• Frameworks & Standards anwenden: Du nutzt Modelle wie PRINCE2, IPMA/GPM, PMI, Scrum oder SAFe praxisorientiert und bringst entsprechende Zertifizierungen mit.
• PM‑Tools einsetzen: Du arbeitest erfahren mit Jira, Azure DevOps, Confluence oder Planner und steuerst komplexe Vorhaben transparent und datenbasiert.
• AI‑Kompetenz & Use‑Case‑Bewertung: Du verstehst GenAI, Machine Learning, LLMs, Automatisierung und Data Analytics und bewertest Use Cases hinsichtlich Nutzen, Machbarkeit und Risiko.
• AI‑gestützte Arbeitsweisen integrieren: Du nutzt intelligente Tools für Dokumentation, Wissensmanagement, Analyse und Automatisierung und denkst AI konsequent in allen Projektphasen mit.
• Technische & organisatorische Analyse: Du beurteilst Anforderungen an Daten, Plattformen, Architektur und Governance sicher und führst AI‑Lösungen verantwortungsvoll ein.
• Bildungs- oder Erfahrungsweg: Du bringst ein Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Ingenieurwesen, BWL oder eine gleichwertige Expertise als Quereinsteiger*in mit.

Methodische & soziale Kompetenzen

• Kommunikationsstärke: Du vermittelst komplexe technische Inhalte, Projektbedarfe und Veränderungen klar und verständlich an unterschiedliche Stakeholder.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du bringst Teams aus Fachbereichen, IT, Data & AI wirkungsvoll zusammen und förderst eine produktive, lösungsorientierte Arbeitskultur.
• Trend‑ und Innovationsbewusstsein: Du verfolgst Entwicklungen in AI, Digitalisierung und Organisation und überträgst diese sicher auf verschiedene Branchen.
• Selbstentwicklung & Anpassungsfähigkeit: Du entwickelst deine Methoden, Tools und AI‑Arbeitsweisen kontinuierlich weiter.

Sprachkompetenz

Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und setzt es im Berufsalltag erfolgreich ein.

Benefits

• 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
• Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
• Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
• Mobiles Arbeiten
• Flexible Arbeitszeiten
• Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
• Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
• Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
• Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
• Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst