Referentin/Referent Wissenschaftliche Datenanalyse (d/w/m)

Stellenbeschreibung:

Der Deutsche Verkehrssicherheitsrat (DVR) setzt sich mit der Strategie „Vision Zero“ dafür ein, dass es keine Toten und Schwerverletzten mehr im Straßenverkehr gibt: Alle kommen an. Niemand kommt um. Seine zentrale Aufgabe ist es, das Wirken aller Beteiligten aus Politik, Verwaltung, Wirtschaft, Wissenschaft und Zivilgesellschaft zu bündeln. Der DVR tritt in den Medien, der Fachwelt und auf allen politischen Ebenen für Maßnahmen ein, die im Straßenverkehr Menschenleben retten können.

Im Deutschen Verkehrssicherheitsrat ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle

Referentin/Referent Wissenschaftliche Datenanalyse (d/w/m)

in Vollzeit (39 h/Woche) befristet auf zwei Jahre zu besetzen.

Als Referent*in Wissenschaftliche Datenanalyse sind Sie Teil unserer Abteilung Präventionsprojekte. Im DVR werden Forschungsergebnisse ausgewertet und Kampagnen, Trainings und Maßnahmen entwickelt, um sicheres Verhalten im Straßenverkehr nachhaltig zu stärken.


  • Monitoring, Analyse und Qualitätssicherung nationaler und internationaler Unfall- und Verkehrssicherheitsdaten sowie adressatengerechte Aufbereitung für Presse, Gremien und Fachöffentlichkeit
  • Zusammenführung, Abgleich, Bewertung und Aufbereitung heterogener Datenquellen als Grundlage für Berichte, fachliche Positionierungen und Entscheidungsprozesse
  • Aufbau, Koordination und Pflege eines fachlichen Netzwerks mit datenliefernden Institutionen, Statistikstellen und wissenschaftlichen Einrichtungen
  • Koordination und fachliche Begleitung von Forschungs- und Evaluationsprojekten, insbesondere zur betrieblichen Verkehrssicherheit und zum „Arbeitsplatz Straße“
  • Identifikation aktueller Entwicklungen und Forschungsbedarfe im Bereich der Verkehrssicherheit sowie Konzeption ausgewählter Forschungs- und Evaluationsprojekten im Bereich der Prävention
  • Steuerung und Weiterentwicklung des Wissensmanagements im Bereich Forschung und Datenanalyse
  • Fachliche Begleitung von Preisen und Auszeichnungen durch den DVR
  • Unterstützung bei der Akquise von Drittmitteln

  • Wissenschaftlicher Hochschulabschluss mit Schwerpunkt quantitativer Datenanalyse und Statistik oder vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Fachkenntnisse im wissenschaftlichen Arbeiten, in der Auswertung und Interpretation komplexer Daten sowie in quantitativen und qualitativen Methoden der empirischen Sozialforschung
  • Erfahrung in Konzeption, Steuerung und Evaluation wissenschaftlicher Projekte – idealerweise für öffentliche Auftraggeber – einschließlich Wirkmodellen, Indikatorenentwicklung und evidenzbasierter Politikforschung
  • Fundierte Kenntnisse in Prävention, Verkehrssicherheit bzw. Arbeits- und Gesundheitsschutz sind wünsche nswert
  • Sehr gute MS Office 365-Kenntnisse, insbesondere Excel, sowie sicherer Umgang mit statistischen Auswertungsprogrammen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ausgeprägte Textsicherheit
  • Ausgeprägte Projektmanagementkompetenz und Organisationsstärke
  • Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen

Vergütung : Entgeltgruppe 13 TVöD-Bund (bei Vorliegen der Voraussetzungen); betriebliche Altersvorsorge (VBLU)
Benefits: Dienstlaptop für die Möglichkeit, mobil zu arbeiten; helle, modern ausgestattete Büroräume; flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten; regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten, 30 Tage Urlaub (+ 24. und 31.12 frei)
Mobilität : Angebot eines vergünstigten Firmentickets
Arbeitsort: Zentral gelegenes Büro in Berlin-Mitte, Nähe Friedrichstraße; ideal mit dem ÖPNV erreichbar
Gesundheitsschutz: Förderung einer guten Work-Life-Balance, ergonomische Arbeitsplätze, betriebliche Gesundheitsvorsorge
Mitarbeiterkultur: offenes und wertschätzendes Miteinander; direkte Ansprechpartner*innen und kurze Kommunikationswege
Gemeinsame Ziele: arbeiten Sie mit uns an unserem Ziel, den Straßenverkehr für ALLE sicher zu gestalten

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    22 Feb 2026
  • Standort:

    Berlin
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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