Forschungsassistent. - Institut für Datenwissenschaft 26/Sa03 (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: Deutschland
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Befristet

Aufgaben

• Entwicklung von Methoden für die automatische Kennerauskunft und das Lernen von Planungsmodellen aus textuellen Daten
• Entwicklung von hybriden maschinellen Lernmodellen für Aktivitäts- und Situationserkennung aus Sensor-Daten
• Entwicklung von multimodalen Sensor-Systemen für die Aufzeichnung des menschlichen Verhaltens
• Veröffentlichung der erzielten Ergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften und Konferenzen

Anforderungen

• Universitätsabschluss (Master oder vergleichbar) in Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft oder einer verwandten Disziplin, bis zum Beginn der Beschäftigung
• Praktische Erfahrung in maschinellen Lernverfahren, insbesondere in der Tieflernverarbeitung und deren praktischer Anwendung im Bereich der Sensoranalyse
• Praktische Erfahrung mit multimodalen Sensor-Systemen
• Praktische Erfahrung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, insbesondere bei großen Sprachmodellen, Prompt-Engineering, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented-Generation (RAG) und GraphRAG-Ansätzen
• Hand-on-Erfahrung mit Python
• Exzellente Englischkenntnisse
• Motivation, sich einem interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld anzuschließen

Vorteile

• Bezahlung nach Entgeltgruppe 13 TV-L Wissenschaft
• Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung