Researcher (m/f/x) in Distributed Intelligence and Learning Across the Cloud-Edge Continuum

Stellenbeschreibung:

Entwicklung von verteilten Lernalgorithmen, die auf heterogenen Knoten operieren, einschließlich Modellsplitting, kollaborativer Inference und adaptiver Trainingsstrategien.
Untersuchung von privacy-preserving und energieeffizienten Lernalgorithmen und Studium der Ko-Entwicklung von AI-Modellen und Netzwerkschichten.
Prototypisierung und experimentelle Validierung der vorgeschlagenen Lösungen auf Edge-Cloud-Plattformen und mobilen Netzwerkinfrastrukturen, mit Ergebnissen in Top-Venues an der Schnittstelle von AI-Systemen und Netzwerken.
Kollaboration mit interdisziplinären Teams, einschließlich Hardware-Engineern, Software-Entwicklern und anderen Forschern zur Integration von AI-Lösungen mit Netzwerkschichten und Cloud-Infrastrukturen.
Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in hochrangigen Zeitschriften und Präsentationen an internationalen Konferenzen und Symposiums zur Verbreitung von Wissen und Fortschritt im Feld.
Projektmanagement, einschließlich der Vorbereitung von Berichten, Förderanträgen und Fortschrittsberichten.
Unterstützung bei der Lehre von Kursen zu Wolken und Netzwerken, einschließlich der Entwicklung von Lehrplänen und der Unterstützung von Studierenden.
Unterstützung bei der Organisation von Online-Webinaren, Events, Workshops und Konferenzen im Rahmen der Aktivitäten des Lehrstuhls.

Ausbildung: Master-Abschluss in Maschinellem Lernen, Informatik oder einem verwandten Fach.
Technische Fähigkeiten: Starkes Hintergrundwissen in Maschinellem Lernen und AI-Methode, verteilte oder federierte Lernalgorithmen.
Weiche Fähigkeiten: Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken, Programmiersprachen (Python, C/C++, Java), AI/ML-Frameworks (z.B. PyTorch, JAX), Netzwerksimulatoren (z.B. ns-3, OMNeT++), Hardware-Entwicklung (z.B. FPGA, eingebettete Systeme).
Präferierte Qualifikationen: Erfahrung in Echtzeit-Systemen und Edge-Computing, Vertrautheit mit AI-getriebenen Netzwerkmanagement und -orchestrierung, Kenntnisse von Sicherheits- und Datenschutzfragen in drahtlosen Kommunikationen.

Challengierende und vielfältige Aufgaben mit hoher Selbstständigkeit, Beschäftigung an einer der größten Universitäten in Deutschland im University Alliance Ruhr, Zusammenarbeit in einem engagierten und wertschätzenden Team, vielfältiges Sportprogramm mit etwa 100 Sportdisziplinen und dem Universitätsgymnasion, und die Universitätsstandort in der Ruhrmetropolregion.
Engagierende und herausfordernde Aufgaben mit erheblicher Verantwortung in einem Vorreiter-Forschungsumfeld.
Umfangreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Preise auf lokale Verkehrsdienste, Fahrradprogramme und Sportanlagen.
Flexible Arbeitsarrangements einschließlich mobiler und fernarbeitsfähiger Optionen.
Kollaboratives und unterstützendes Teamklima in einer freundlichen Arbeitsumgebung.
Möglichkeit zur weiteren akademischen Qualifizierung.

NOTE / HINWEIS: