*SB* Data & AI Solution Architect - Forward Deployed (m/w/d)(543630)

Stellendetails zu: *SB* Data & AI Solution Architect - Forward Deployed (m/w/d) )

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Angebotsart: Arbeit

Arbeitgeber: Eviden Germany GmbH

Stelle ausschließlich für schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellten Menschen

Veröffentlichungsdatum: Vor 2 Tagen veröffentlicht

Stellenbeschreibung

Wir suchen bundesweit Solution Architekten mit Schwerpunkt entweder auf Künstlicher Intelligenz oder Data Engineering.
In dieser Rolle übernehmen Sie sowohl technische End-to-End-Verantwortung in Kundenprojekten als auch strategische Aufgaben zur Weiterentwicklung der Business Line Data & AI.

Das sind Ihre Aufgaben:

• End-to-End-Projektverantwortung: Gestaltung von Architekturen und Lösungen im direkten Kundenkontakt auf Ebene hochrangiger Fachentscheider.
• Architektur & Umsetzung: Design und Verantwortung vollständiger KI-Architekturen – von der Analyse über Implementierung, Integration und Optimierung. Aktive Mitarbeit an Prototypen, POCs und produktiven Lösungen.
• Technologiekompetenz: Tiefe Expertise in KI/GenAI, Agentic AI, Machine Learning, Datenpipelines, skalierbaren Architekturen.
• Portfolio-Entwicklung: Identifikation und Weiterentwicklung wiederverwendbarer Solution Assets, Referenzarchitekturen und Best Practices.
• Technologie-Scouting: Bewertung neuer KI-Technologien, Frameworks und Anbieter für das interne Portfolio.
• Business Development: Unterstützung des Vertriebs bei Akquise, technische Glaubwürdigkeit in Kundengesprächen, Erstellung von Proposals und RFP-Konzepten, Identifizierung von Up-/Cross-Selling-Potenzialen.
• Thought Leadership: Beiträge durch Vorträge, Whitepaper, Blogs und Konferenzen.

Das bringen Sie mit:

• Abgeschlossenes Masterstudium in Computer/Data Science oder vergleichbar;
• Mehr als 5 Jahre relevante Berufserfahrung.
• Sehr gute praktische Erfahrung mit KI-Technologiestacks und umfassendes Know-how entlang des MLOps-Lifecycles.
• Tiefe Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Data Engineering und Cloud-KI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, MS Fabric) sowie mindestens einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP, IONOS). Erfahrung mit on‑premise/HPC von Vorteil.
• Erfahrung im Design und der Umsetzung modularer KI-Lösungen (Docker, Kubernetes).
• Hohe nationale Reisebereitschaft.
• Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.