Senior (AI) Solutions Architect (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Hamburg oder Köln | Vor Ort oder Hybrid | 60.000€ – 100.000€ je nach Erfahrung

Worum es geht

Du übernimmst Kundenprojekte von der ersten Konzeption bis zur produktiven Bereitstellung als direkte Ansprechpartner. Bei uns kombinierst du technische Umsetzung, Kundenberatung und strategische Entscheidungen vom ersten Tag an.

Wir sind taliox, eine 8-köpfige IT-Beratung aus Hamburg mit Fokus auf sovener Innovationsimplementierung durch Softwareentwicklung, KI-Strategien und Prozessautomatisierung und Beratung. Unsere Kunden kommen aus vielfältigen Branchen wie z.B. Versicherungen, Automotive, Logistik und Publishing.

Kundenprojekte eigenverantwortlich betreuen

Du bekommst nach der Einarbeitung deine eigenen Projekte und Kunden. Das heißt: Du bist der Ansprechpartner, du entscheidest über die technische Umsetzung, du managst Timelines und kommunizierst Ergebnisse. In der Regel betreust du parallel 2-4 Projekte. Ein typisches Projekt könnte sein: Ein Kunde braucht einen LLM-basierten FAQ-Chatbot, du klärst die Anforderungen, designst die RAG-Architektur baust das System testest es und rollst es aus.

Technische Konzeption und Umsetzung

Du arbeitest mit dem, was das Problem am besten löst. Aktuell sind das häufig: PHP/Laravel-Systeme (Webshops, Datenbanksysteme), Python/Django (Webanwendungen), Flutter (Apps), LLM-Integration (RAG-Systeme, Chatbots, Automatisierung), Server-Administration (Debian/Ubuntu, Microsoft, VPN-Setup, CI/CD-Optimierung).

Kundenberatung und Scoping

Wenn ein Kunde sagt "Wir brauchen Feature X", analysierst du, ob Feature X wirklich die Lösung ist – oder ob eine Anpassung an einem bestehenden Feature Y mehr Sinn ergibt. Du verstehst Geschäftsziele, nicht nur technische Anforderungen. Und du kommunizierst deine Lösungen so, dass sowohl CTOs als auch Geschäftsführer als auch die Nutzer sie gut verstehen.

Wen wir suchen

Must-have

Du hast sehr gute Erfahrung in mindestens einer Hochsprache (PHP, Python, Java, C#, Ruby, Go) und schreibst sauberen Code. Du verfügst über breite technische Erfahrung mit unterschiedlichen Technologien und hast bereits Fullstack-Projekte gebaut, Server administriert oder APIs integriert. Du arbeitest dich schnell in unbekannte Systeme ein, debuggst Fehler systematisch und bringst ausgeprägte Problemlösungskompetenz mit. Außerdem kommunizierst du klar mit Kunden, managst Erwartungen und arbeitest lösungsorientiert.

Nice-to-have

Besonders interessant bist du für uns, wenn du bereits Erfahrung mit LLM-Integration hast (RAG-Systeme, API-Nutzung von OpenAI/Anthropic, Prompt Engineering), einen Hintergrund im Machine Learning mitbringst, mit Laravel oder Django gearbeitet hast oder Server- und DevOps-Erfahrung (Docker, CI/CD, VPN-Setup) einbringen kannst.

Jahre an Erfahrung?

Wir haben keine feste Vorgabe. Wichtig ist, dass du eigenständig Probleme löst und technisch versiert bist. Ob du 5, 10 oder 15 Jahre Erfahrung mitbringst, ist weniger relevant als deine Fähigkeit, dich schnell in neue Themen einzuarbeiten.

Was wir bieten

Gehalt und Konditionen

Dein Jahresgehalt liegt zwischen 60.000€ und 100.000€, abhängig von deiner Erfahrung und Verantwortungsübernahme.

Arbeitsmodell

Du arbeitest hybrid (mit 2-3 Tagen im Büro) oder komplett vor Ort an unserem Standort in Hamburg oder Köln.

Entwicklung und Verantwortung

Als erster operativer Senior-Entwickler außerhalb der Gründer hast du viel Gestaltungsspielraum. Wir haben eine klare Wachstumsstrategie mit Fokus auf KI und Automatisierung, und du bist von Anfang an Teil dieser Entwicklung.

Warum taliox?

Wir sind ein 8-Personen-Team mit flachen Hierarchien und hoher Autonomie. Jeder arbeitet eigenverantwortlich. Unsere Kunden kommen aus unterschiedlichsten Branchen (Versicherung, Automotive, Healthcare, Publishing), deshalb lernst du ständig neue Kontexte kennen. Wir arbeiten mit modernen KI-Tools und setzen sie produktiv ein, nicht nur als Experiment, sondern als echten Business Value für unsere Kunden und uns.

Bewerbungsprozess

Wir setzen auf einen mehrstufigen Auswahlprozess mit praktischen Challenges, um gemeinsam herauszufinden, ob wir technisch und menschlich gut zusammenpassen.

Erster Schritt: Kennenlernen-Fragebogen (ca. 20–30 Minuten)

Nach Eingang deiner Bewerbung schicken wir dir einen kurzen Fragebogen zu dir, deiner Arbeitsweise und ein paar fachlichen Szenarien aus dem Arbeitsalltag.

Zweiter Schritt: Persönliches Gespräch (60–120 Minuten, remote)

Wenn der Fragebogen gut passt, lernen wir uns im Gespräch kennen. Wir sprechen über deine Projekterfahrung, du bekommst Einblick in unsere Arbeitsweise und wir klären gegenseitige Erwartungen.

Nach jedem Schritt informieren wir dich zeitnah über den weiteren Verlauf.