Das Projekt umfasst mehrere Initiativen zur Entwicklung moderner, KI‑gestützter Lösungen für die automatisierte Dokumentenverarbeitung und Informationsextraktion. Es deckt den gesamten Projektlebenszyklus ab – von der Anforderungsanalyse und dem Lösungsdesign über die Entwicklung bis zum Go‑Live. Nach der Inbetriebnahme gehören der laufende DevOps‑Betrieb, die Wartung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Lösungen zum Leistungsumfang.
Der technologische Schwerpunkt liegt auf der Backend‑Entwicklung mit Python (z.B. FastAPI), dem Einsatz von Orchestrierungs‑Frameworks wie LangChain und LangGraph sowie der Integration von Large Language Models (LLMs). Die Lösung wird in einer Microsoft‑Azure‑Umgebung umgesetzt und nutzt dabei Services wie Azure OpenAI, Azure Document Intelligence, Azure Blob Storage und Azure Storage Queues. Erfahrung mit ereignisgetriebenen Architekturen sowie der Integration in Enterprise‑Systeme (z.B. SAP, idealerweise mit SAP Event Mesh) ist von Vorteil. Bestandteil der Lösung ist zudem die Verarbeitung heterogener Dokumentformate (z.B. maschinenlesbare und gescannte PDFs) sowie eine durchgängige End‑to‑End‑Integration über verschiedene Unternehmenssysteme hinweg.
Leistungsbeschreibung:
Abwechslung und Sicherheit – im Klartext heißt das: Du profitierst von unserer Marktkompetenz und den stabilen, langjährigen Beziehungen zu unseren Kunden in Deutschland und europaweit. Wir haben nationale und internationale Projekte für Dich. Natürlich in renommierten Unternehmen und technologisch anspruchsvollen Branchen. Faire Vertragsbedingungen und eine schnelle und unbürokratische Arbeitsweise verstehen sich bei uns von selbst.
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
27 Apr 2026Standort:
WürzburgEinsatzort:
Cegeka Deutschland GmbHTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Development & ITErfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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