(Senior) Analyst Investment Finance (m/w/d) | Python

Dein Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich BWL / Finance / Accounting / Wirtschaftsinformatik / Finanzmathematik Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Übernahme großer Datenmengen, idealerweise in der Finanzbranche Kenntnisse und Verständnis der gängigen liquiden Assetklassen (Aktien, Bonds, Derivate etc.) und deren Finanztransaktionen (z.B. Corporate Actions) Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (Python, VBA, JavaScript) Erste Datenbankkenntnisse, relational (z.B. SQL) sowie objektorientiert (z.B. MongoDB) Hervorragende analytische Fähigkeiten und Excel-Kenntnisse Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Kontakt

QPLIX GmbH Tanja Unsöld People, Organization & Culture Nußbaumstr. München A NUTSHELL

Als (Senior) Data Engineer mit Schwerpunkt Finanzdaten bist du der Schlüssel für die erfolgreiche Umsetzung hochkomplexer Migrationsprojekte und die Entwicklung maßgeschneiderter Bankenschnittstellen mit Python. Deine Mission: Finanztransaktionsdaten nahtlos zu integrieren und zu verwalten, um eine präzise und verlässliche Datenbasis für unsere Kund:innen zu schaffen – das essenzielle Fundament für strategische Finanzentscheidungen. Mit deiner einzigartigen Kombination aus Finanzwissen und technischer Expertise trägst du maßgeblich dazu bei, große Kund:innen erfolgreich in die QPLIX-Plattform zu migrieren und gestaltest gleichzeitig die Zukunft des Wealth Management mit.

Deine Aufgaben

Neubau und tägliche Pflege der bestehenden Depotschnittstellen Automatisierung von Teilschritten der Datenmigration Bearbeitung wiederkehrender Workflows Entwicklung neuer Tools Optimierung von Prozessen zur besseren Skalierbarkeit von Migrationsprojekten Detaillierte Analyse komplexer Datensätze (z.B. Export aus Altsystemen) Aufbereitung der Daten für die Migration nach QPLIX Beratung namhafter Kund:innen und Projekt-Teams bei Herausforderungen in der Datenübernahme Schnittstelle zwischen Consultants, Entwicklungsabteilung und Kund:innen

Warum wir?

Flex Work & Homeoffice-Optionen Attraktives Gehalt und vielseitige Benefits (wie das neuste Apple oder Android Smartphone, Weiterbildungsbudget, Fitness-Abo, uvm.) Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld Uns schlagbarer Teamgeist, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege

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