Senior Consultant AI, Cloud & DevOps Engineering (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Standort: Bundesweit (Remote) - Quartalsweise Termine in Frankfurt
Bereich: AI Engineering * Cloud * DevOps * DevSecOps * Governance & Compliance
Einstiegslevel: Senior Consultant * Principal * Manager
Gehalt: € (je nach Level)

Über das Unternehmen

Unser Kunde gehört zu den führenden Beratungshäusern im Bereich AI, Cloud, Governance, Security und Regulatorik - mit einer eigenen KI-Plattform, einem modularen AI-Framework sowie zahlreichen Produktiv-Usecases, darunter Chatbots, Regelwerke, Automatisierungslösungen und agentenbasierte Architekturen.

Die Kundenbasis besteht überwiegend aus mittelständischen Unternehmen und regulierten Organisationen, deren Hybrid- und Cloud-Umgebungen technisch anspruchsvoll sind. 70 % Azure, 30 % On‑Prem - häufig mit Kundenhardware, Kubernetes Clustern, isolierten Netzsegmenten und strengen Sicherheitsanforderungen.

Die Nachfrage im Bereich DevOps/DevSecOps ist hoch: Das aktuelle Team wurde bewusst verschlankt, mehrere KI‑Entwickler eingestellt – jetzt fehlen starke Infrastrukturexperten, die sowohl implementieren als auch beraten können.

Deine Rolle

Du wirst Teil eines hochqualifizierten Engineering‑Teams, das in folgenden Bereichen tätig ist:

Hybrid Cloud Engineering: Architektur, Aufbau und Betrieb anspruchsvoller Azure‑ und On‑Prem‑Umgebungen
DevOps & DevSecOps: CI/CD, GitOps, Automatisierung, sichere Softwarelieferketten
AI Integration: Einbindung von KI‑Workloads, Frameworks, Modellen und Agenten in Enterprise‑Infrastrukturen
Security & Governance: Regulatorik, Compliance, Cloud Governance, IAM, Policy Engineering
Enterprise Softwareverständnis: Wie moderne Software gebaut, betrieben und abgesichert wird
Kundenberatung: Workshops, Entscheidungsgrundlagen, Architektur‑Reviews (je nach Senioritätslevel)

Deine Aufgaben

Technisch

Aufbau & Implementierung von Cloud‑ und Hybrid‑Infrastrukturen
Betrieb und Härtung von Kubernetes – nicht nur Managed, sondern On‑Prem, inkl. Firewalls & Netzwerksegmentierung
Deployment & Betrieb von AI‑Usecases über das interne AI‑Framework
Entwicklung von CI/CD‑Pipelines (Azure DevOps, GitHub, ArgoCD)
Infrastructure‑as‑Code (Terraform, Helm, Kustomize, CloudFormation)
Analyse und Absicherung von Datenflüssen, insbesondere in regulierten Umgebungen
Beratung zu Cloud Security, Governance, Compliance & Architektur

Beratung / Senior‑Level / Manager‑Level

Durchführung von Workshops & Architekturentscheidungen
Kundenkommunikation auf Augenhöhe (technisch + fachlich)
Präsentation komplexer Sachverhalte einfach & verständlich
Unterstützung bei der Erstellung von Strategien, Roadmaps & Zielarchitekturen
Manager‑Level: Aufbau einer Vision, Teamstrategie, Kundenerweiterung

Dein Profil

Technisch bereits sehr weit bist – kein Ausbildungsbetrieb

Sehr tiefes Wissen in Cloud (Azure) & Hybrid‑Infrastruktur
Kubernetes End‑to‑End: On‑Prem, Netzwerk, Firewalls, Policies, Service Mesh
Erfahrung mit Security, Governance, IAM, Compliance
Sehr gutes Verständnis für Enterprise Softwareentwicklung
IaC: Terraform, Helm, Kustomize, ArgoCD
Programmiersprachen wie Python, Bash oder Go
Monitoring, Logging, Observability (Prometheus, Grafana, ELK, Azure Monitor)

Kundentauglich und souverän

C1 Deutsch zwingend, da deutsche Projekte & anspruchsvolle Kundengespräche
Fähigkeit, technische Inhalte verständlich & klar zu vermitteln
Professionelles Auftreten (Details werden ernst genommen: z. B. gepflegte Kleidung)
Persönliche Standfestigkeit – nicht einschüchtern lassen, sondern Fachlichkeit zeigen