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Senior Consultant Snowflake (all genders)

Stellenbeschreibung:

Aufgaben Hast du Erfahrung mit Snowflake und modernen Datenarchitekturen? Möchtest du deine Snowflake-Expertise direkt beim Kunden einsetzen – von der Entwicklung moderner Datenpipelines über performante Datenmodelle bis hin zur Analyse und Visualisierung? Dann werde Teil unseres Teams und übernehme je nach Projekt unterschiedliche Rollen – vom Data Engineer oder Developer bis hin zu Data Scientist, Analyst oder Administrator. Deine Aufgaben: Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Snowflake-Datenpipelines und -Architekturen zur Verarbeitung großer Datenmengen Umsetzung von ETL- / ELT-Prozessen mit modernen Tools und Integration verschiedener Datenquellen Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen sowie Implementierung von Datenmodellen für analytische und operative Zwecke Unterstützung bei Machine-Learning-Workflows, Visualisierungen und Dashboard-Lösungen Beratung unserer Kunden zu Best Practices, Sicherheits- und Governance-Anforderungen in Snowflake Deine Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics mit Snowflake Leidenschaft für Data & AI-Lösungen sowie Cloud-Technologien Expertise in Snowflake, Data Pipelines, Cloud-Plattformen, Datenmodellierung sowie Erfahrung mit SQL und Python Analytisches Denken, pragmatisches Vorgehen, Teamfähigkeit und Kundenorientierung Wissenswertes vor der Abfahrt: Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats Arbeitszeit: Vollzeit (h) und Teilzeit; Urlaubstage Arbeitsvertrag: unbefristet Bereich: Consulting Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch & Englisch Flexibilität & Reisebereitschaft

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    02 Mär 2026
  • Standort:

    Düsseldorf

    Einsatzort:

    Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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