Senior Data & AI Engineer (m/w/d)

In exklusiver Zusammenarbeit mit unserem Partner, einem führenden Unternehmen im Bereich datengetriebener und KI-basierter Lösungen mit Fokus auf Azure- und Databricks-Technologien, suchen wir Dich als Senior Data & AI Engineer (m/w/d) am Standort Köln .

Unser Partner konzipiert und implementiert moderne Data-Plattformen auf Basis von Microsoft Azure und Databricks. Der Fokus liegt auf skalierbaren Lakehouse-Architekturen, performanten ETL-/ELT-Strecken und der produktiven Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen. Für Dich bedeutet das die Möglichkeit, technisch anspruchsvolle Datenlösungen von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb bei spannenden Kundenprojekten (z.B. Congstar, Mazda oder Telekom) aktiv mitzugestalten.

Aufgaben

• Als technischer Lösungs- und Implementierungspartner bringst Du Dich in anspruchsvolle Kundenprojekte ein, von der Architekturkonzeption bis zur operativen Umsetzung produktiver Datenplattformen.
• Der Aufbau, die Weiterentwicklung und Betreuung von Azure- und Databricks-basierten Data-Plattformen gehören zu Deinem zentralen Verantwortungsbereich.
• Du entwickelst und optimierst ETL-/ELT-Pipelines mit PySpark, Python und SQL, bindest heterogene Quellsysteme an und gestaltest moderne Data-Lake- und Data-Warehouse-Architekturen.
• Die Umsetzung und Weiterentwicklung von CI/CD-Prozessen im Data-Umfeld (z. B. Databricks Asset Bundles, Azure DevOps) ist integraler Bestandteil Deiner Rolle.
• Du verantwortest die Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen, inklusive Deployment, Monitoring und Integration in bestehende Datenpipelines.
• Die Entwicklung und Optimierung von Datenbanklösungen (MS SQL, idealerweise auch Oracle) sowie die enge Abstimmung mit Fachbereichen, Data Scientists und IT-Teams runden Dein Aufgabenprofil ab.
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Plattformen auf Basis von Azure und Databricks
• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen mit Python, PySpark und SQL
• Erfahrung in der Data-Warehouse-, Data-Lake- oder Datenbankentwicklung
• Praxis in der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen
• Strukturierte Arbeitsweise, Ownership-Mentalität sowie souveränes Auftreten im Kundenaustausch
• Du sprichst verhandlungssicher Deutsch (C1 / C2 Niveau) und kommunizierst mit Kunden sicher auf Englisch

Benefits

• Work-Life-Balance: 40-Stunden-Woche, hybrides Arbeitsmodell (60% Remote), 30 Urlaubstage pro Jahr (+ 2 Tage Firmenevent)
  
• Attraktive Leistungen: Neben einer fairen Vergütung (85–95 k€ + Bonus)
  profitierst Du von mehrtägigen Firmenevents, Jobrad, Inhouse Fitnessstudio und Mobilitätsticket
• Weiterentwicklung: Individuelle fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie gezielte Entwicklungsprogramme

Durch die exklusive Zusammenarbeit mit unserem Kunden garantieren wir Dir einen direkten, effizienten und maßgeschneiderten Bewerbungsprozess.

Dein Ansprechpartner: Nisse Lassen

Deine Unterlagen kannst Du direkt über den Button „Jetzt bewerben“ vertraulich einreichen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!