Senior Data Analyst - Finanzen (all genders)

Um unsere finanzielle Steuerung weiter zu stärken und datenbasierte Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen zu unterstützen, bauen wir unsere Finance- und Data-Kompetenzen weiter aus. Daher suchen wir eine/n Senior Data Analyst (Finance) (all genders) in Vollzeit. Die Position ist hybrid, mit primärem Arbeitsort in unserem Berliner Büro in der Chausseestraße.

Deine Rolle im Team

Als Senior Data Analyst (Finance) (all genders) übernimmst du die Verantwortung für unsere Finanzdaten, das Reporting sowie unsere Performance-Kennzahlen. In enger Zusammenarbeit mit dem Head of Finance sowie unseren Data Platform- und Analytics-Teams stellst du sicher, dass hochwertige finanzielle Insights für Planung, Budgetierung und strategische Entscheidungen zur Verfügung stehen.

Deine Aufgaben umfassen:

• Verantwortung für Finanzdaten, Reporting und Performance-Kennzahlen in enger Abstimmung mit dem Head of Finance zur Identifikation von Anforderungen und Prioritäten
• Definition, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Finanz-Data-Warehouse-Modellen gemeinsam mit den Data Platform- und Analytics-Teams
• Unterstützung des Finance-Teams bei ad-hoc und wiederkehrenden Analysen, Reports und Datenabfragen
• Aktive Mitwirkung im Finance-Team im Rahmen der Planung- und Budgetierungsprozesse
• Monitoring, Analyse und Kommunikation zentraler finanzieller und operativer KPIs an das Management, einschließlich der Identifikation von Trends, Risiken und Abweichungen
• Kontinuierliche Verbesserung von Finanzreports, Prozessen und Datenstrukturen, um Skalierbarkeit, Genauigkeit und Zuverlässigkeit im Wachstum sicherzustellen

Was du für den Erfolg brauchst

Must-have

• Bachelor- oder Masterabschluss in Betriebswirtschaft, Finanzen oder einem verwandten Bereich
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Analyse von Finanzdaten, idealerweise in einem B2C-Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in BI-Tools (z. B. Metabase, Looker, Tableau)
• Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit Finanzdaten in Tabellenkalkulationen (Excel / Google Sheets)
• Solides Verständnis von Finanzkennzahlen sowie Metriken von wachstumsorientierten Unternehmen
• Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Datenlösungen zu übersetzen
• Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Ownership
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (mindestens B2)

Nice-to-have

• Erfahrung mit dbt für Reporting und Datenmodelle
• Formale Qualifikationen im Finanz- oder Rechnungswesen
• Erfahrung in Datenmodellierung oder Automatisierung mit Python

In Berlin ansässig, mit internationaler Denkweise

• Wir kommunizieren, arbeiten zusammen und feiern auf Englisch, um sicherzustellen, dass alle einbezogen werden
• Unser diverses Team kommt aus 43 verschiedenen Ländern

getolo ist ein Arbeitgeber, der Vielfalt lebt. Wir begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Religion, sexueller Orientierung oder körperlichen Voraussetzungen. Bei uns zählen ausschließlich Erfahrung, Motivation und Potenzial.