(Senior) Data Engineer - Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark)
Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher
Du konzipierst und implementierst automatisierte ETL/ELT-Prozesse (inkl. Monitoring, Logging, Fehlerhandling)
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit
Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen
Du stellst Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit entlang des gesamten Datenlebenszyklus sicher
Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten, Fachbereichen und IT zusammen - agil, pragmatisch und lösungsorientiert
Du bringst Dich aktiv in Architektur- und Technologieentscheidungen sowie in die Weiterentwicklung unserer Datenstrategie ein

Abgeschlossenes Studium (z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure)
Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie Python oder Scala
Erfahrung mit modernen ETL/ELT-Konzepten, Datenintegration und dem produktiven Betrieb von Datenpipelines
Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken
Du denkst strukturiert, arbeitest eigenverantwortlich und hast ein gutes Gespür für Qualität und Wartbarkeit
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse