Senior Data Engineer / Data Analyst (w/m/d)

Stellenbeschreibung:

Das Universitätsklinikum Tübingen ist ein führendes Zentrum der deutschen Hochschulmedizin. Jährlich werden etwa 75.000 Patientinnen und Patienten stationär und ca. 380.000 ambulant behandelt. Mit rund 10.600 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist es der größte Arbeitgeber der Region. Die Qualität der Krankenversorgung ist mit dem Gütesiegel der KTQ zertifiziert.

Über den Arbeitsbereich

Die IT-Kompetenz des Universitätsklinikums Tübingen ist im Geschäftsbereich Informationstechnologie verankert. Hier wird die digitale Transformation des Klinikums maßgeblich mitgestaltet. Der Zuständigkeitsbereich umfasst dabei die Infrastruktur, die Anwendungsbetreuung inklusive Softwareentwicklung sowie IT-Service und IT-Projektmanagement.

Senior Data Engineer / Data Analyst (w/m/d)
Geschäftsbereich IT, Integration & Mediendienste, Kennz. 7319

Vollzeit: 100 % | Unbefristet | Arbeitsbeginn: nächstmöglich | Bewerbungsfrist: |
TV UK i.d.R. E10 - E112

Keine Lust mehr auf Sales und Forecasts? Wir stellen hochwertige Daten für Klinik und Forschung bereit und gestalten die Medizin der Zukunft mit.

Konzeption, Entwicklung und Optimierung hoch performanter Data-Warehouse-Modelle (Kimball), sowie Gestaltung zukunftsweisender Star-/Snowflake-Schema-Designs, Dimensions- und Faktentabellen
Entwicklung von Dashboards und Cubes, die klinische Entscheidungsprozesse, Qualitätsmanagement, Abrechnungen und Management-Reporting unterstützen
Planung und Unterstützung bei der Implementierung und Wartung robuster ETL / ELT-Prozesse (z. B. SSIS, SSAS) zur sicheren und effizienten Verarbeitung großer Mengen sensibler Patienten- und Verwaltungsdaten
Umsetzung der Datenqualität, sowie Governance- und Sicherheitsrichtlinien (Rollen- und Zugriffskontrollen)
Enge Zusammenarbeit mit medizinischen Fachabteilungen, Pflegepersonal und Verwaltung, um Anforderungen genau zu erfassen und passgenaue Lösungen umzusetzen

Vertraut mit Data-Warehouse-Architekturen nach Kimball und Erfahrung in der Modellierung von Star- und Snowflake-Schemas
Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Performance-Tuning, Stored Procedures und Views
Fundierte Kenntnisse mit Role-Based Access Control (RBAC)
Idealerweise Erfahrung mit ETL / ELT-Tools im Microsoft BI-Umfeld (z. B. SSIS, SSAS)
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1)

Karriere & Entwicklung