Senior Data Engineer (m/w/d)

Berlin (hybrid – 2 Tage/Woche im Büro)

Wir arbeiten exklusiv mit einem

spannenden, profitabel wachsenden Unternehmen aus Berlin

zusammen, das seine moderne Datenplattform auf das nächste Level hebt. Für diese Schlüsselrolle suchen wir eine:n

Senior Data Engineer , der/die mit viel

Ownership, Eigenständigkeit und technischem Gestaltungsspielraum

die Databricks-basierte Analytics-Plattform prägt und echten

Business-Impact

schafft.

Dein Impact:

Du baust das Fundament, auf dem Marketing, Produkt, Operations und Analytics täglich bessere Entscheidungen treffen.

Deine Rolle End-to-End Data Engineering:

Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer, stabiler Pipelines auf Databricks (Delta / Medallion / Streaming), inkl. Orchestrierung, Monitoring & Data Quality Architektur & Plattform-Ownership:

Weiterentwicklung des Databricks Data Warehouses (Bronze–Silver–Gold), Performance- und Kostenoptimierung, Governance & Best Practices Datenmodellierung & Semantik:

Aufbau sauberer, wiederverwendbarer Datenmodelle, Metriken und semantischer Layer für konsistente KPI-Logiken BI- & Analytics-Strukturen:

Etablierung skalierbarer BI-Standards und klarer Datenstrukturen Komplexität reduzieren:

Technische Schulden abbauen, pragmatische und zukunftsfähige Lösungen schaffen Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern:

Anforderungen verstehen, übersetzen und Teams befähigen, eigenständig mit Daten zu arbeiten

Dein Profil Must-haves Mehrjährige Erfahrung im

Data Engineering

(5+ Jahre ideal) Sehr gute Kenntnisse in

Databricks, SQL, PySpark / Spark Erfahrung mit

Delta Lake & Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold) Aufbau produktiver

ETL/ELT- und Streaming-Pipelines Starkes Know-how in

Datenmodellierung, KPI-/Metrics-Design und Data Warehousing Erfahrung mit

Orchestrierung, Monitoring, Testing & Data Quality Erfahrung mit

Cloud & Integration

(z. B. AWS, APIs, Event Streams) Pluspunkte Erfahrung mit

Metabase

oder ähnlichen BI-Tools Background im

B2C-, App- oder Marketing-Umfeld Arbeitsweise Ownership-Mindset, pragmatisch und hands-on Stark in

Architekturdenken und Priorisierung Selbstständig, strukturiert, qualitätsorientiert Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten ( Deutsch C1 )

Was dich erwartet Hohe Eigenverantwortung

und direkter Einfluss auf Geschäftsentscheidungen Moderne

Cloud-Datenplattform auf Databricks Zusammenarbeit mit einem

ambitionierten Berliner Tech-Unternehmen

und engem Austausch mit dem Head of Analytics Hybrid-Modell

(Berlin oder Rostock Offices, feste Teamtage + flexible Remote-Tage) 30 Tage Urlaub

+ bis zu

4 Wochen Workation in Europa Regelmäßige

Team-Events

und ein Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen

Wenn du Data Engineering als

echten Business-Hebel

verstehst und Lust hast, eine skalierbare Datenplattform mitzugestalten, dann ist das deine Rolle