Senior Data Engineer Snowflake (all genders)

Stellenbeschreibung:

Entwickle und implementiere skalierbare Datenpipelines (Batch & Streaming) in Cloud-Umgebungen und entwickle zukunftsfähige Datenarchitekturen (z.B. Lakehouse-, ELT-, Streaming- und Event-getriebene Architekturen).
Entwickle Best Practices, Referenzarchitekturen und technische Blaupausen rund um Snowflake und gibst deine Expertise an deine Kolleg:innen in internen Trainings, Reviews, Sparrings etc. weiter.
Baust das Offering aktiv aus und arbeitest an Go-to-Market-Ansätzen mit.
Arbeitest eng mit unseren Kunden auf Augenhöhe zusammen und begleitest sie von der Strategie bis zur Umsetzung.

Persönlicher Background: Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise in Beratungs- oder Plattformprojekten, und Übernahme von Verantwortung für Projekte und Themenfelder.
Tech Skills: Expertise in Snowflake und Plattform-Fundamentals der Datenmodellierung, Performance, Kostenoptimierung, Security und Governance.
Data-Tooling: Erfahrung mit Big Data und Streaming Tools wie Apache Spark und Kafka, Orchestrierungsframeworks (z.B. Apache Airflow, Dagster) und Container-Technologien wie Docker und Kubernetes.
Look at Clouds: Erfahrung mit Cloud Lösungen, insbesondere AWS oder Azure, sowie mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder AWS CDK.
Mindset: Drive und Lust, ein Thema nachhaltig aufzubauen, Menschen mitzunehmen und Verantwortung zu übernehmen.
On the road: Reisebereitschaft und Flexibilität, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
Let's talk: Fließend Deutsch und Englisch.

Echte Challenges für dein Wachstum - Weiterbildungsbudget inklusive.
Für deinen perfekten Start setzen wir auf unser Mentor:innenprogramm.
Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Für deine optimale Work-Life-Balance gibt es genug Gestaltungsraum.
Bleib gesund - neben betrieblicher Krankenversicherung gibt es ein Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen.
Mit dem XX-Bike ins Büro: Wir bezuschussen Fahrrad- und E-Bike-Leasing.

NOTE / HINWEIS: